Ik bouw een realtime objectdetectiesysteem met opencv python
AI ML, Computer Vision, Web Scraping, FastAPI backend, Flutter apps
Over deze dienst
De meeste objectdetectieprojecten mislukken niet door het model, maar door slechte integratie, trage inferentie en geen testen in de echte wereld.
Ik bouw productieklare objectdetectiesystemen met OpenCV en Python die in realtime draaien, op jouw hardware, met jouw data.
Aangepaste getrainde detectiemodellen voor jouw klassen, jouw dataset
Realtime video detectie RTSP streams, webcam, videobestanden
Multi-object tracking met DeepSORT en ByteTrack
ONNX export voor CPU-deployment, geen GPU nodig
FastAPI endpoint wrapper voor directe integratie
️ Autonoom rijden ADAS-systeem met meer dan 95% nauwkeurigheid, Hong Kong klant
️ Vastgoed analyse ResNet + FastAPI, Dubai klant
️ Mensen tellen, voertuigen detecteren, defecten inspecteren, alles geleverd
Als je een dataset hebt, train ik erop. Als je dat niet hebt, help ik je precies te bepalen wat je nodig hebt.
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Beschrijf je detectietaken en ik vertel je welke nauwkeurigheid je kunt verwachten!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat als ik geen geannoteerde dataset heb?
Ik kan je ruwe afbeeldingen annoteren als onderdeel van het project. Voor Standard en Premium pakketten noem je dit bij het bestellen en ik neem annotatie mee in de scope.
Hoeveel afbeeldingen heb ik nodig voor goede nauwkeurigheid?
Minimaal 100-200 afbeeldingen per klasse voor bruikbare resultaten. 500+ per klasse voor productieklare nauwkeurigheid. Ik adviseer je graag op jouw specifieke situatie, beschrijf gewoon de taak.
Welke detectiemodel gebruik je?
Voornamelijk YOLO voor de beste snelheid en nauwkeurigheid balans. Ik werk ook met nieuwere en oudere versies, afhankelijk van jouw hardware en nauwkeurigheidseisen. Vertel me je beperkingen.
Kan dit op CPU draaien zonder GPU?
Ja, ik exporteer naar ONNX-formaat dat efficiënt op CPU draait. De inferentiesnelheid daalt vergeleken met GPU, maar het model werkt volledig. Goed voor edge deployment en lokale servers.
Wat krijg ik bij oplevering?
Getrainde modelgewichten, ONNX-export, inference Python script, evaluatierapport met nauwkeurigheidsmetrics en een README met gebruiksinstructies.

