Ik bouw een realtime computer vision systeem
Over deze dienst
Wat ik lever
Ik bouw realtime computer vision systemen met Python, YOLOv8 en OpenCV op maat gemaakte pipelines die zijn afgestemd op jouw specifieke gebruiksgeval, niet generieke tutorials die als service worden verpakt.
Mijn werk omvat een ingezet multi-model vision systeem dat YOLOv8 objectdetectie, MiDaS diepte-inschatting en ByteTrack multi-object tracking combineert, volledig offline draaiend op 1215 FPS op edge hardware. Dat is het niveau van werk dat je kunt verwachten.
Deze dienst omvat:
- Realtime objectdetectie op videobestanden of live webcam feed
- Multi-object tracking met unieke ID-toewijzing per object
- Diepte-inschatting en ruimtelijke bewustzijnslagen
- Aangepaste audio alerts, CSV-logboeken, overlays op scherm
- Schoon, gedocumenteerd, klaar om te gebruiken Python code
Voor wie dit is:
Onderzoekers, startups en hardwareontwikkelaars die een betrouwbare, productieklare computer vision pipeline nodig hebben, gebouwd door iemand die er daadwerkelijk een heeft uitgebracht.
Wat ik van jou nodig heb:
Een duidelijke korte omschrijving van je use case, doelobjecten, hardware specificaties indien relevant, en het gewenste outputformaat. Hoe specifieker je bent, hoe beter het resultaat.
De levering omvat volledige broncode en een werkende demo video voor elk pakket.
Als je behoefte niet past bij een standaard pakket, mes
API's:
Overige
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
Tools:
opencv
•
PyTorch
Frameworks:
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
