Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag ai chatbot met citaties, kenniskloof en analytics met live demo
Mohammad S
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw een productieklare AI chatbot die vragen beantwoordt uit JOUW documenten met broncitaten zodat gebruikers elke antwoord kunnen verifiëren.
WAT JE KRIJGT:
- AI chatbot getraind op jouw PDFs, documenten en helpartikelen
- Citaties ondersteunde antwoorden (elke reactie toont uit welk document het komt)
- Realtime analytics dashboard (gespreksvolume, sentiment, top vragen)
- Kenniskloofdetectie (AI vertelt je welke inhoud ontbreekt)
- Deploy naar website widget, WhatsApp, Telegram of REST API
- Volledige broncode, jij bezit alles, geen vendor lock-in
HOE HET WERKT:
- Je stuurt me je documenten (PDF's, Word-bestanden, tekst, FAQ's)
- Ik bouw en train de RAG-pipeline op jouw content
- Ik zet het in op jouw voorkeurskanaal(en)
- Je krijgt een live chatbot + admin dashboard + analytics
TECH STACK:
FastAPI + Next.js + PostgreSQL + Pinecone + Groq/OpenAI met LLM failover
PROBEER DE LIVE DEMO: rag.fenloai.com
Chat ermee, bekijk gesprekken, zie analytics, alles werkt.
Ik heb enterprise-grade AI-systemen gebouwd met workspace-isolatie, rate limiting, RBAC-authenticatie en semantische caching. Stuur me een bericht met jouw use case en ik geef je een op maat gemaakte offerte.
Maak kennis met Mohammad S
Mohammad S
Research Assistant
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsjan 2021
Talen
Bengaals, Engels, Hindi, Chinees
Full-stack AI developer, 4+ years in production ML, computer vision, and web apps. Research Assistant at NSU Robotics Lab, former AI Engineer at NITEX (multi-modal systems, triton, OCR, data scrapping, trend analysis), Google Summer of Code '22 alum (TensorFlow), research intern at DeepPavlov.ai. I build: AI chatbots with RAG, custom AI agents, ML pipelines & model deployment, computer vision systems, GenAI solutions (ComfyUI, Stable Diffusion), workflow automation (n8n, Zapier), full-stack web apps (FastAPI, Next.js, React).
Live demo: rag.fenloai.com
Portfolio: shoaib6174.github.io
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG chatbot en hoe verschilt het van ChatGPT?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) betekent dat de chatbot alleen antwoordt op basis van JOUW documenten — niet van het internet. Elk antwoord bevat citaties die aangeven uit welk document het komt. In tegenstelling tot ChatGPT, hallucineert het niet of verzint het geen informatie. Het weet alleen wat jij het hebt geleerd.
Kan ik het uitproberen voordat ik bestel?
Ja! Bezoek rag.fenloai.com om de live demo te proberen. Je kunt chatten met de bot, het analytics dashboard bekijken, gesprekken doorzoeken en de kennisbank zien — alles live en interactief.
Welke bestandsformaten ondersteunen jullie?
PDF, Word-documenten (.docx) en platte tekstbestanden. Ik verzorg alle parsing, chunking en embedding. Stuur me gewoon je bestanden en ik regel de rest.
Krijg ik de broncode?
Ja, elk pakket bevat volledige broncode (frontend + backend). Jij bezit alles. Geen maandelijkse kosten, geen vendor lock-in. Je mag het aanpassen, uitbreiden en hosten waar je maar wilt.
Aan welke kanalen kan de chatbot worden gedeployed?
Website widget (zwevende chatballon), WhatsApp Business, Telegram bot en REST API voor maatwerk integraties. Het Basic pakket bevat de website widget. Standard voegt nog een kanaal toe. Premium bevat alle kanalen.
Hoe werkt het analytics dashboard?
Het dashboard toont gespreksvolume door de tijd, sentimentanalyse (positief/negatief/neutraal), kwaliteitscores, top vragen en lead scoring. Beschikbaar in Standard en Premium pakketten. Zie een live demo op rag.fenloai.com/analytics.
Kan ik de kennisbank na levering bijwerken?
Absoluut. Het admin dashboard laat je nieuwe documenten uploaden, oude verwijderen en kenniskloof monitoren (vragen die de bot niet kon beantwoorden). Het systeem indexeert automatisch opnieuw wanneer je nieuwe inhoud toevoegt.
Met welke tech stack is dit gebouwd?
Backend: FastAPI (Python 3.12) met PostgreSQL en Redis. Frontend: Next.js 15 met React 19. Vector search: Pinecone. LLM: Groq (primair) met OpenAI failover. Alles is gecontaineriseerd en klaar voor deployment.
Bied je hosting/implementatie aan?
Het Premium pakket bevat volledige AWS deployment met CI/CD. Voor Basic en Standard lever ik de broncode met een deployment gids, en je kunt het zelf op je eigen server, AWS of een andere cloud provider deployen. Ik kan helpen met deployment setup als extra service.
