Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe data science, ai, machine learning en deep learning
Data Scientist, Machine Learning Engineer, Software Engineer expert
Een gepassioneerde en prestatiegerichte Machine Learning & Deep Learning engineer met praktische ervaring in het bouwen van intelligente systemen en data-gedreven applicaties. Ik heb al bijgedragen aa...
Over deze dienst
Bedankt dat je mijn dienst hebt bezocht!
Ik ben Shoiab Ahmed, een expert in AI, Machine Learning (ML) en Deep Learning met Python.
Met een sterke achtergrond in data-gedreven probleemoplossing heb ik met succes projecten geleverd variërend van voorspellende modellen en aanbevelingssystemen tot zakelijke inzichten aangedreven door AI.
Of je nu complexe uitdagingen wilt aanpakken, geavanceerde ML/DL-modellen wilt ontwikkelen, of bruikbare inzichten uit je data wilt halen, ik begeleid je bij elke stap.
Professioneel, betrouwbaar en resultaatgericht,
Heldere communicatie & op maat gemaakte oplossingen
Vooruitstrevende tools: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy
Laten we jouw AI, ML of Deep Learning-project tot leven brengen en naar een hoger niveau tillen!
Wat ik aanbied:
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Customer segmentation & classificatie
- Beeldverwerking & computer vision
- Tekst- & sentimentanalyse (NLP)
- Machine learning modellen
- Clustering algoritmes
- Feature engineering & modelbouw
Waarom voor mij kiezen?
- Expertise & ervaring
- End-to-end oplossingen
- Op maat gemaakte aanpak
- Op tijd leveren
- Heldere communicatie
Tools die ik gebruik:
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- N8N
- OpenCV
- Roboflow
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe kan datawetenschap bedrijven helpen?
Data science helpt bedrijven om datagestuurde beslissingen te nemen, trends te voorspellen, klantgedrag te begrijpen, operaties te optimaliseren, kosten te verlagen en producten of diensten te verbeteren door inzichten uit data.
Wat is machine learning?
Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie (AI) die computers in staat stelt te leren van data en hun prestaties in de loop van de tijd te verbeteren zonder expliciete programmering. In eenvoudige bewoordingen: Machine learning = Data + Algoritmes → Patronen leren → Voorspellingen of beslissingen maken.
Welke soorten gegevens kunnen worden geanalyseerd in een data science- gig?
Data science kan verschillende soorten data analyseren, zoals numerieke, categorische, tekst of afbeeldingen van bronnen zoals databases, enquêtes, web scraping en sociale media. In de praktijk omvat dit klantgegevens, verkoopgegevens, gebruikslogs, financiële gegevens en meer om inzichten te ontdekken en besluitvorming te ondersteunen.
Hoe kunnen Machine Learning & Data science helpen in Medische en Productie sectoren?
In de geneeskunde helpen ML en data science bij diagnose, behandeling, beeldvorming en geneesmiddelenonderzoek. In de productie verbeteren ze kwaliteit, voorspellen onderhoudsbehoeften, voorspellen vraag en optimaliseren ze processen, wat de efficiëntie verhoogt en kosten verlaagt.
Hoe lang duurt een data science-project?
De tijd voor een data science project varieert: kleine taken duren 1–2 weken, middelgrote 3–8 weken, en grote projecten 2–6 maanden. De duur hangt af van datakwaliteit, complexiteit van het project en doelen. Data cleaning kost vaak het meeste tijd.
Welke programmeertalen worden vaak gebruikt in data science of Machine Learning?
Python, R, SQL, Java en C++ worden veel gebruikt in data science en machine learning. Python is het meest populair vanwege de eenvoud en krachtige libraries zoals Pandas, NumPy en TensorFlow.
