Ik bouw een machine learning model in Python met scikit learn
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een Machine Learning model gebouwd in Python?
Ik kan je helpen met het bouwen van een basis- of intermediate Machine Learning oplossing op basis van jouw dataset en wensen.
Wat ik kan doen:
- Data schoonmaken en preprocessing
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Feature voorbereiding
- Training van Machine Learning modellen
- Classificatie- en regressiemodellen
- Model evaluatie
- Precisie, recall, F1-score en nauwkeurigheid
- Confusiematrix en ROC-AUC
- Data visualisatie
Modellen waarmee ik werk:
- Logistic Regression
- Linear Regression
- Decision Tree
- Random Forest
- K-Means
- Naive Bayes
- Andere basis Scikit-learn modellen
Wat je ontvangt:
- Schone Python/Jupyter Notebook
- Getraind Machine Learning model
- Resultaten van model evaluatie
- Broncode
- Duidelijke uitleg van het werk
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst als je project specifieke wensen heeft.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
Tools:
Jupyter-notitieboek
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om het project te starten?
Ik heb je dataset, projectvereisten en eventuele specifieke instructies of doelen nodig.
Met welke Machine Learning modellen werk je?
Ik werk met Logistic Regression, Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, K-Means, Naive Bayes en andere basis Scikit-learn modellen.
Ontvang ik de broncode?
Ja, broncode is inbegrepen volgens het geselecteerde pakket.
Kun je werken met mijn eigen dataset?
Ja, ik kan met jouw dataset werken nadat ik de structuur en wensen heb bekeken.

