Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel interactieve data dashboards en business analytics
Data specialist, AI en ML ontwikkelaar
Ideeën omzetten in realiteit – jouw tech- en data-partner! Ik ben een ervaren Data Specialist en ML Developer met expertise in het bouwen van ML-modellen, multimodale websites of software. Ik ben bedr...
Over deze dienst
Ben je het zat om naar verwarrende spreadsheets of eenvoudige, statische grafieken te staren? Laat mij je ruwe datasets omzetten in high-performance, interactieve Streamlit Dashboards!
Ik ben afgestudeerd in Computer Science and Engineering aan North South University, gespecialiseerd in data intelligence, geavanceerde logica verwerking en machine learning. Ik overbrug de kloof tussen zware backend data science en schone, gebruiksvriendelijke webinterfaces.
Wat ik voor jou kan bouwen:
- Interactief data storytelling: Volledig responsive web layouts in Streamlit.
- Geavanceerde visualisaties: Dynamische, in-zoombare grafieken met Plotly, Seaborn en Altair.
- Live API-integraties: Real-time data streaming (bijvoorbeeld weerfeeds, CRM-updates).
- AI & Machine Learning kracht: Naadloos voorspellende modellen (XGBoost, Scikit-Learn) direct in je UI integreren met prestatiecaching (st.cache).
Portfolio hoogtepunten:
- Dengue-uitbraak voorspeller: Maakt live weer API klimaatvectoren tegen historische data om realtime regionale risico's te voorspellen.
- Hybride analytics voorspeller: Verwerkt meer dan 200k data rijen met bewerkbare logica lagen om advertentiebudget te optimaliseren.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de ruwe dataset aanleveren, of kan je data ophalen uit live web APIs?
Ik kan met beide werken! Of je nu een bestaande dataset hebt (CSV, Excel, SQL) of dat het dashboard dynamisch real-time data moet ophalen uit externe third-party REST APIs (zoals live weerfeeds, financiële grafieken of sportlogs), ik kan de backend data pipeline ontwerpen om het netjes te verwerken.
Zal het dashboard langzaam werken als mijn dataset miljoenen rijen bevat of complexe berekeningen heeft?
Helemaal niet. Als afgestudeerde in Computer Science en Engineering ontwerp ik dashboards met geoptimaliseerde data structuren. Ik implementeer de geavanceerde caching mechanismen van Streamlit (st.cache_data en st.cache_resource). Dit zorgt ervoor dat zware data verwerking of het laden van machine learning modellen op de achtergrond gebeurt.
Kun je vooraf getrainde Machine Learning of AI modellen integreren in de Streamlit UI?
Ja, absoluut. In de Premium tier specialiseer ik me in het embedden van volledig getrainde voorspellende modellen (zoals XGBoost of Scikit-Learn algoritmes) direct in het dashboard framework. Hierdoor kunnen gebruikers invoerparameters aanpassen met sidebar sliders of tekstvakken en direct realtime voorspellingen zien.
Kun je een model trainen op mijn dataset en in streamlit deployen?
Absoluut. Ik train het model en zet het in streamlit neer voor visualisatie en interactieve resultaten.
