Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel interactieve data dashboards en business analytics
Siam A
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat om naar verwarrende spreadsheets of eenvoudige, statische grafieken te staren? Laat mij je ruwe datasets omzetten in high-performance, interactieve Streamlit Dashboards!
Ik ben afgestudeerd in Computer Science and Engineering aan North South University, gespecialiseerd in data intelligence, geavanceerde logica verwerking en machine learning. Ik overbrug de kloof tussen zware backend data science en schone, gebruiksvriendelijke webinterfaces.
Wat ik voor jou kan bouwen:
- Interactief data storytelling: Volledig responsive web layouts in Streamlit.
- Geavanceerde visualisaties: Dynamische, in-zoombare grafieken met Plotly, Seaborn en Altair.
- Live API-integraties: Real-time data streaming (bijvoorbeeld weerfeeds, CRM-updates).
- AI & Machine Learning kracht: Naadloos voorspellende modellen (XGBoost, Scikit-Learn) direct in je UI integreren met prestatiecaching (st.cache).
Portfolio hoogtepunten:
- Dengue-uitbraak voorspeller: Maakt live weer API klimaatvectoren tegen historische data om realtime regionale risico's te voorspellen.
- Hybride analytics voorspeller: Verwerkt meer dan 200k data rijen met bewerkbare logica lagen om advertentiebudget te optimaliseren.
Maak kennis met Siam A
Siam A
ML Engineer
- Afkomstig uitBangladesh
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
I am a motivated and detail-oriented Computer Science and Engineering graduate with strong knowledge in machine learning, database systems, and full-stack web technologies. I am seeking opportunities to apply technical and analytical skills in real-world projects.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de ruwe dataset aanleveren, of kan je data ophalen uit live web APIs?
Ik kan met beide werken! Of je nu een bestaande dataset hebt (CSV, Excel, SQL) of dat het dashboard dynamisch real-time data moet ophalen uit externe third-party REST APIs (zoals live weerfeeds, financiële grafieken of sportlogs), ik kan de backend data pipeline ontwerpen om het netjes te verwerken.
Zal het dashboard langzaam werken als mijn dataset miljoenen rijen bevat of complexe berekeningen heeft?
Helemaal niet. Als afgestudeerde in Computer Science and Engineering ontwerp ik dashboards met geoptimaliseerde datastructuren. Ik implementeer de geavanceerde caching mechanismen van Streamlit (st.cache_data en st.cache_resource). Dit zorgt ervoor dat zware data verwerking of machine learning model loads op de achtergrond plaatsvinden, zodat het niet de prestaties beïnvloedt.
Kun je vooraf getrainde Machine Learning of AI modellen integreren in de Streamlit UI?
Ja, absoluut. In de Premium tier specialiseer ik me in het embedden van volledig getrainde voorspellende modellen (zoals XGBoost of Scikit-Learn algoritmes) direct in het dashboard framework. Hierdoor kunnen gebruikers invoerparameters aanpassen met sidebar sliders of tekstvakken en direct realtime voorspellingen zien.
