Ik bouw op maat gemaakte machine learning modellen en data pipelines in python
Over deze dienst
Met een B.Sc. in Computer Science and Engineering en een focus op projecten met grote impact, zoals real-time dengue-uitbraakvoorspellingen en IEEE 14-bus foutlokalisatie, bied ik professionele machine learning oplossingen die verder gaan dan eenvoudige scripts.
Wat ik aanbied:
- Voorspellende analytics: Voorspellingssystemen met gebruik van time-series en real-time data ophalen (REST API's).
- Ensemble modeling: Hoge nauwkeurigheid classificatie en regressie met XGBoost, Random Forest en DNNs.
- Computer vision & multi-modale AI: Gespecialiseerde systemen voor defectdetectie of productaanbevelingen.
- End-to-end ML pipelines: Van data cleaning en feature engineering tot deployment-waardige modellen.
Waarom voor mij kiezen? Ik bouw niet alleen modellen; ik optimaliseer ze voor prestaties in de echte wereld. Of het nu gaat om stabiliteit van het energiesysteem of data over de volksgezondheid, ik zorg dat mijn systemen robuust, schaalbaar en nauwkeurig zijn (90%+).
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke specifieke formaten moet ik voor mijn data aanleveren?
Ik kan werken met bijna alle gestructureerde of semi-gestructureerde data, inclusief CSV, Excel, SQL databases of JSON. Voor het Basic pakket verzorg ik de cleaning en normalisatie, ongeacht de oorspronkelijke staat van je dataset.
Kun je de AI-model integreren met mijn bestaande website of app?
Absoluut. Mijn Premium pakket is ontworpen voor volledige deployment, waarbij ik geautomatiseerde pipelines bouw die data ophalen via REST API's en de voorspellingen van het model integreren in jouw specifieke omgeving, zoals een webdashboard of een Oracle APEX applicatie.
Behandel je real-time data streaming?
Ja. Gebaseerd op mijn ervaring met het Dengue Outbreak Prediction System, kan ik systemen opzetten die live meteorologische of operationele data ophalen van API's om dynamische, real-time voorspellingen te bieden.
Kun je werken met engineering data van MATLAB of Simulink?
Ja. Ik heb uitgebreide ervaring met het extraheren en verwerken van transient data uit Simulink-omgevingen, zoals het IEEE 14-bus systeem. Ik kan je ruwe simulatie-uitvoer—inclusief voltage- en stroomphasors—omzetten in geoptimaliseerde datasets voor high-accuracy machine learning training.

