Ik voorspel creditcardfraude en anomaliedetectie
Data scientist en AI-praktijkbeoefenaar die graag met data praat!
Over deze dienst
Ik ontwikkel een voorspellend model om te waarschuwen voor creditcards die in de toekomst (de komende 3 maanden vergeleken met de identificatiedatum) een hoge kans hebben om frauduleus te zijn. Deze dienst is geldig voor één gebruiksgeval tegelijk, wat betekent dat ik aan een specifiek probleem naar keuze werk en dat oplever. Voor andere problemen moet je opnieuw een dienst bestellen op dezelfde gig
Technologie:
Jupyter-notitieboek
•
Tableau
Type analyse:
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik gewerkt aan Fraud en Risk Analytics?
Ja, ik heb daar uitgebreid aan gewerkt. Met meer dan 6 jaar ervaring in de data analytics industrie, heb ik payment gateway klanten geholpen met het opzetten van hun Risk en Fraud Analytics tools en voorspellende modellen om fraude in een vroeg stadium te detecteren.
Welke nauwkeurigheid kan je verwachten van het voorspellende model?
Dat hangt af van verschillende dingen, zoals de beschikbare data, de mogelijkheden van de machine, enzovoort. Als alles goed is, kun je een nauwkeurigheid van meer dan 25% verwachten. De minimale nauwkeurigheid die ik garandeer is 15%.
