Ik voer tijdreeksanalyse en forecasting uit

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Kazachstan

Ik spreek Engels

Data Science en Wetenschappelijke Computing

Ik ben een MSc in Computational Physics met specialisatie in data-analyse, machine learning en wetenschappelijke computing. Ik bied diensten aan in data cleaning, visualisatie en modelontwikkeling met...
Over deze dienst

Ik bied professionele ondersteuning en begeleiding bij tijdreeksanalyse en forecasting, gebruikmakend van zowel klassieke statistische modellen als moderne machine learning benaderingen.


Ik kan je helpen om modellen zoals ARIMA, SARIMA, SARIMAX, exponentiële afvlakking, volatiliteitsmodellen, en ook LSTM en GRU voor tijdafhankelijke data te begrijpen, bouwen en interpreteren.


Ik werk met Python, R en Stata, afhankelijk van jouw voorkeur en projectbehoeften. Mijn focus ligt op een heldere analyse, duidelijke uitleg en praktische forecasting resultaten die je zelfverzekerd kunt gebruiken in je werk of bij het nemen van beslissingen.


Waar ik mee help:

- Verkenning en preprocessing van tijdreeksdata

- Modelkeuze en forecastingstrategie

- Seizoens- en niet-seizoensgebonden tijdreeksmodellen

- Volatiliteit- en afvlakkingmodellen

- Machine learning modellen voor tijdreeksen (LSTM, GRU)

- Resultaatinterpretatie en visualisatie


Ik voltooi geen academische opdrachten namens jou. Mijn service is bedoeld om leren, onderzoek, begrip en professionele analyse te ondersteunen, terwijl alles transparant en ethisch blijft.

Expertise:

Classificatie

clustering

Stemmingsanalyse

Programmeertaal:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

keras

PyTorch

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-notitieboek

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Stata

Mijn portfolio