Ik bouw een machine learning model voor voorspelling of classificatie
Data analist en statistische analyse, rapporten en ML-oplossingen
Over deze dienst
Je hebt data en wilt toekomstige uitkomsten voorspellen. Ik bouw machine learning modellen die echt werken, getraind, geëvalueerd en klaar voor gebruik.
Ik maak modellen voor:
Verkoopvoorspellingen (voorspel toekomstige omzet)
Klantverloop voorspellen (wie vertrekt?)
Loan goedkeuring / risicobeoordeling
Ziekte diagnose op basis van patiëntgegevens
Advertentie klik voorspelling
Elke classificatie- of regressieprobleem
Wat je krijgt:
Getraind ML-model (pickle of joblib bestand)
Python trainingsscript met commentaar
Model evaluatierapport (nauwkeurigheid, precisie, recall, F1)
Feature belangrijkheid analyse
Instructies voor gebruik van het model
Tools: Python (scikit-learn, Pandas, numpy), XGBoost, Random Forest, Logistic Regression, SVM.
Ik ben een afgestudeerde in Statistiek met meer dan 36 data projecten, waaronder hartziekte voorspelling, lening voorspelling, advertentie klik voorspelling en meer.
Stuur me een bericht met je dataset en wat je wilt voorspellen.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je nodig?
Schone CSV of Excel met een target kolom (wat je wilt voorspellen).
Kun je omgaan met rommelige data?
Ja, data preprocessing is inbegrepen in het proces.
Wat als ik het model wil laten deployen?
Neem contact met me op voor aangepaste deployment oplossingen.
Kun je werken met beeld- of tekstgegevens?
Deze dienst behandelt gestructureerde/tabulaire data. Neem contact met me op voor andere types.

