Ik classificeer landbedekking met satellietbeelden en machine learning

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Tsjechië

Ik spreek Engels, Duits
Ik ben een specialist in remote sensing en GIS, gericht op end-to-end geospatial automatisering. Ik bouw workflows voor satellietbeeldverwerking, NDVI-monitoring, landbedekkingsanalyse, veranderingdet...
Over deze dienst

Ik maak landbedekkingskaarten met satellietbeelden en geospatiale analyse. Deze service is handig voor landbouw, bosbouw, milieumonitoring, stedelijke planning, onderzoek en landbeheerprojecten.

Ik kan jouw gebied indelen in landbedekkingsklassen zoals vegetatie, bos, landbouw, water, kale bodem, bebouwd gebied, rangeland, wetlands of aangepaste klassen op basis van jouw projectbehoeften. Ik werk met Sentinel-2, Landsat, GeoTIFFs, bestaande rasterdata, trainingsmonsters of referentiekarten.

Afhankelijk van het pakket kan ik een basis landbedekkingskaart leveren, gebiedsstatistieken per klasse, GIS-klare outputbestanden, nauwkeurigheidsbeoordeling indien validatiedata beschikbaar is, en een korte interpretatierapport.

Leveringen kunnen onder andere PNG-kaarten, GeoTIFF, shapefile, GeoPackage, CSV-statistieken en PDF-samenvatting omvatten. Geef je AOI-grens, vereiste klassen, doeljaar of seizoen en eventuele trainings- of referentiedata door indien beschikbaar.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

Classificatie

clustering

Programmeertaal:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

keras

Panda

Tools:

Jupyter-notitieboek

MLflow

Colab

Mijn portfolio