Ik classificeer landbedekking met satellietbeelden en machine learning
Over deze dienst
Ik maak landbedekkingskaarten met satellietbeelden en geospatiale analyse. Deze service is handig voor landbouw, bosbouw, milieumonitoring, stedelijke planning, onderzoek en landbeheerprojecten.
Ik kan jouw gebied indelen in landbedekkingsklassen zoals vegetatie, bos, landbouw, water, kale bodem, bebouwd gebied, rangeland, wetlands of aangepaste klassen op basis van jouw projectbehoeften. Ik werk met Sentinel-2, Landsat, GeoTIFFs, bestaande rasterdata, trainingsmonsters of referentiekarten.
Afhankelijk van het pakket kan ik een basis landbedekkingskaart leveren, gebiedsstatistieken per klasse, GIS-klare outputbestanden, nauwkeurigheidsbeoordeling indien validatiedata beschikbaar is, en een korte interpretatierapport.
Leveringen kunnen onder andere PNG-kaarten, GeoTIFF, shapefile, GeoPackage, CSV-statistieken en PDF-samenvatting omvatten. Geef je AOI-grens, vereiste klassen, doeljaar of seizoen en eventuele trainings- of referentiedata door indien beschikbaar.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
Colab
