Ik haal earth observation satellietgegevens voor landpercelen op

S
siva_arul
S
siva_arul
Siva
Sommige informatie is automatisch vertaald.
extract earth observation satellite data for land parcels
Volledig scherm
extract earth observation satellite data for land parcels

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik haal en verwerk Earth Observation data voor jouw landpercelen, boerderijen, velden of interessegebieden met behulp van satellietbeelden en geospatiale datasets.

Als je perceelgrenzen hebt in Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ, CSV of een ander GIS-formaat, kan ik schone perceelsniveau-statistieken genereren uit satellietgegevens zoals Sentinel-2, Landsat, MODIS, ERA5, CHIRPS, DEM, bodem-, klimaat- en vegetatiedatasets.

Ik kan indices en variabelen extraheren zoals NDVI, EVI, NDWI, NDMI, NBR, SAVI, landoppervlaktetemperatuur, neerslag, bodemvocht, hoogte, helling, landgebruik, gewasconditie-indicatoren en trends in tijdreeksen.

  • Tool

    • Python

Maak kennis met Siva

Siva
  • Afkomstig uitTsjechië
  • Lid sindsmrt 2024
  • Gem. reactietijd9 uur

  • Talen

    Engels, Duits
I am a remote sensing and GIS specialist focused on end-to-end geospatial automation. I build workflows for satellite image processing, NDVI monitoring, land cover analysis, change detection, and raster/vector data processing. I can automate data download, preprocessing, analysis, quality checks, and delivery using Python, QGIS, GDAL, Rasterio, GeoPandas, Google Earth Engine, and Apache Airflow. I help clients convert raw geospatial data into repeatable pipelines, maps, reports, and decision-ready outputs.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags