Ik bouw een aangepaste MCP-server om Claude of Cursor op jouw tools aan te sluiten


Over deze dienst
Automatische vertaling
De MCP-tijd begint nu.
Verbind Claude Desktop, Claude Code of Cursor met je bedrijfsystemen. Ik bouw productieklare Model Context Protocol (MCP) servers die databases, APIs of tools omzetten in een gereedschapsriem die LLMs native gebruiken.
Waarom deze dienst anders is De meeste AI-setup's gebruiken fragiele functie-aanroep-lussen. Ik bouw schaalbare infrastructuur. Eerdere implementaties:
- Meerdere soevereine hospitality MCP (Cloudflare Workers)
- 8-LLM-adapter brug met failover
- SDK-naar-MCP keten voor juridisch onderzoek
- SMB back-office gereedschapsriem
KCC Bridge is een lopende MCP-over-HTTP server die ongeveer 100 soevereine seeds uit de AI Native Solutions-portfolio als callable tools exposeert. Werkt met Claude Desktop, OpenAI Custom GPTs, n8n, LangChain, AutoGen, CrewAI en ruwe curl-scripts.
Live demo: https://sjgant80-hub.github.io/kcc-bridge/ (Inspecteer actieve tools op www.ai-nativesolutions.com)
Wat je krijgt bij elke levering:
- Productieklare MCP-server (Node.js/TypeScript)
- Volledige broncode-eigendom via GitHub
- Documentatie voor Claude Desktop + Cursor setup
- Live LLM-testverificatie logs
- Netjes Markdown-documentatie
Voor wie is dit bedoeld:
- Oprichters die autonome CRM-agenten bouwen.
- SaaS-teams die schaalbare AI-integraties toevoegen.
- Consultancy's die acti
Maak kennis met Simon G
Founder Ai Native Solutions
- Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
- Lid sindsmrt 2019
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is MCP en waarom is het belangrijk?
A: Model Context Protocol is de open standaard waarmee LLMs veilig kunnen communiceren met externe data bronnen en tools. In plaats van een breekbare, propriëtaire integratielaag voor elk nieuw model te bouwen, maak je één MCP-server en spreekt elke moderne client er native mee.
Werkt dit met OpenAI/GPT clients?
MCP is native geïntegreerd in Claude Desktop, Claude Code, Cursor en Continue.dev. Hoewel het een open standaard is ondersteund door Anthropic, laat het me weten in je projectbrief als je een specifieke compatibiliteitshim nodig hebt voor OpenAI's functie-aanroep schema, dan kan ik een wrapper laag bouwen.
Moet ik je toegang geven tot mijn live productieomgeving?
Absoluut niet. Ik bouw, valideer en test strikt op basis van je openbare documentatie of een sandbox/staging omgeving die jij beheert. Je productiegegevens blijven veilig op jouw machine; ik lever de schone code en vertel je precies hoe je je environment variables moet laden.

