Ik bouw een time series forecasting model met lstm, ml of python
Over deze dienst
Wil je toekomstige waarden uit je data nauwkeurig voorspellen?
Ik ben een Data Scientist die gespecialiseerd is in time series forecasting met geavanceerde machine learning en deep learning modellen zoals LSTM, XGBoost en meer.
Ik kan je helpen met:
- Time series forecasting (LSTM, ML modellen)
- Data preprocessing en cleaning
- Nauwkeurige voorspellingen met grafieken en visualisaties
- Prestatie-evaluatie (MSE, MAE, RMSE)
- Resultaten in Excel
- Schone en goed gestructureerde Python code
Ik heb ervaring met datasets uit de echte wereld, zoals neerslagvoorspellingen, temperatuurvoorspellingen en engineering sensor data.
Gebruikssituaties zijn onder andere:
- Verkoopvoorspellingen
- Weersvoorspellingen (regenval, temperatuur)
- Sensor- en engineering data-analyse
Waarom voor mij kiezen?
- Nauwkeurige en betrouwbare resultaten
- Duidelijke communicatie
- Snelle levering
- Professionele aanpak
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je wensen te bespreken.
Expertise:
Detectie van onregelmatigheden
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
Tools:
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je nodig?
Ik heb je dataset nodig in Excel- of CSV-formaat, samen met een korte uitleg van wat je wilt voorspellen.
Welke modellen gebruik je voor forecasting?
Ik gebruik LSTM, machine learning modellen zoals XGBoost, en statistische methoden afhankelijk van je data.
Ontvang ik broncode en resultaten?
Ja, volgens het plan krijg je schone Python code, voorspellingen, grafieken en een Excel-bestand met resultaten.
Kan je omgaan met engineering- of sensor data?
Ja, ik ben gespecialiseerd in time series en engineering data zoals sensormetingen, temperatuur en soortgelijke datasets.

