Ik bouw een rag knowledge base chatbot met geciteerde antwoorden

Ik ontwikkel een praktische retrieval-augmented generation chatbot voor documentzoektocht, bronbewuste antwoorden, gestructureerde extractie, classificatie of samenvatting.

De oplossing kan een LLM API verbinden met jouw goedgekeurde documenten, database, website-export of bedrijfsworkflow. Ik focus op voorspelbare inputs, nuttige citaties, gestructureerde outputs, foutafhandeling en een kleine evaluatie-set in plaats van perfecte AI-resultaten te beloven.

Ik begin met het definiëren van representatieve vragen, bronformaten en het exacte antwoordformaat. Elk pakket behandelt één gerichte use case binnen de genoemde data-bron en integratielimieten.

Modelgebruikskosten, data-labeling, grootschalige crawling, gegarandeerde feitelijke nauwkeurigheid en een verfijnde frontend voor klanten zijn niet inbegrepen tenzij apart overeengekomen. Ik bouw geen misleidende impersonatie- of juridische, medische of financiële beslissystemen.

Deel alstublieft voorbeeldgegevens en verwachte antwoorden voordat je bestelt als de bronset complex is.