Ik bouw een rag aangedreven ai chatbot getraind op jouw data met llm

De meeste "AI chatbots" op de markt zijn een dunne wrapper rond ChatGPT die antwoorden hallucineert en geen idee hebben wat er daadwerkelijk in je documenten staat. Dat is niet wat ik bouw.

Ik ben een ML engineer die productieklare RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen, chatbots en assistenten bouwt die hun antwoorden echt baseren op jouw data: PDFs, documenten, websites, kennisbanken, support tickets, productcatalogi, wat je ook hebt.

Wat mijn RAG-bouw anders maakt:

• Juiste chunking strategie afgestemd op jouw contenttype (geen generieke 500-token standaard die de context breekt)
• Retrieval afgestemd op daadwerkelijke relevantie, niet alleen cosine similarity op ruwe embeddings
• Gegrondelde antwoorden met bronvermelding, zodat antwoorden traceerbaar zijn, niet hallucineert
• Heldere scheiding tussen wat de LLM vertelt en wat het systeem verifieert, gebouwd voor consistentie, niet alleen een goede demo

Wat je krijgt:

• Een werkende chatbot/API die vragen beantwoordt met jouw eigen data
• Duidelijke documentatie over hoe het werkt en hoe je de kennisbank bijwerkt
• Optioneel: eenvoudige webinterface of API-endpoint voor integratie in je site/app