Ik doe finetuning en rag voor jou op maat gemaakte chatbot met kennisintegratie


Over deze dienst
Automatische vertaling
Over deze dienst
Wil je je eigen slimme assistent bouwen die echt jouw bedrijf begrijpt?
Ben je op zoek naar het finetunen van Large Language Models (LLMs) of het integreren van AI in je klantenservice, website of interne tools?
Je bent op de juiste plek!
Wat ik aanbied:
Ik bied end-to-end oplossingen voor op maat gemaakte AI-agenten en chatbots aangedreven door OpenAI, Hugging Face en geavanceerde Retrieval-Augmented Generation (RAG). Of je nu een slimme chatbot nodig hebt die op jouw documenten is getraind of een finetuned taalmodel voor zakelijk gebruik, ik help je graag.
️ Mijn diensten omvatten:
- LLM finetuning op jouw eigen data (OpenAI, Hugging Face, etc.)
- Chatbot ontwikkeling met LangChain, LlamaIndex, RAG pipelines
- Kennisbank integratie met embeddings & vector search
- Volledige backend setup (FastAPI / Flask) & REST API voor deployment
- Frontend integratie (basis React, JS of HTML)
- Hosting en deployment op AWS, Hugging Face Spaces of jouw server
Voorbeelden van projecten die ik heb gebouwd:
- Op maat gemaakte documentgebaseerde chatbots
- Support agents voor SaaS-platforms
- Beursaanbevelingsbots
- AI-gestuurde boekzoek- en aanbevelingssystemen
- Medisch en onderzoek
Maak kennis met Sofyan Abdullah
Empowering Progress with Intelligent Engineering
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsnov 2023
- Laatste levering7 maanden
Talen
Urdu, Hindi, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb ik nodig om te beginnen?
Deel gewoon een korte uitleg over jouw idee of de use case die je wilt dat de chatbot/LLM oplost. Als je documenten, websites of data hebt waarop het model getraind of verbonden moet worden, kun je die ook uploaden. Ik begeleid je verder!
Wat is LLM finetuning en wanneer heb ik het nodig?
LLM finetuning betekent dat je een taalmodel (zoals GPT of LLaMA) traint op jouw specifieke data om de nauwkeurigheid en relevantie te verbeteren. Het is handig als je wilt dat je assistent in een unieke toon reageert, niche-inhoud begrijpt of bedrijfsspecifieke kennis weerspiegelt.
Kun je de chatbot op mijn website of app implementeren?
Ja! Ik kan de chatbot integreren in je website via REST API, inbedden in een webpagina, of helpen verbinden met apps zoals WhatsApp, Slack of interne tools.
Welke platforms of modellen ondersteund je?
Ik werk met OpenAI (ChatGPT, GPT-4), Hugging Face Transformers, Google Gemini en open-source modellen zoals LLaMA. Ik gebruik ook LangChain, LlamaIndex en vector DBs zoals Pinecone en FAISS.

