Ik bouw machine learning, deep learning modellen in python
Over deze dienst
Ik ben een Data Scientist met meer dan 3 jaar ervaring in Machine Learning
en Deep Learning. Ik bouw schone, nauwkeurige en goed gedocumenteerde modellen
met Python.
WAT IK ZAL DOEN:
- Machine Learning modellen bouwen en trainen (Classificatie, Regressie, Clustering)
- Deep Learning modellen ontwikkelen met TensorFlow, Keras of PyTorch
- Data preprocessing en feature engineering uitvoeren
- Modelprestaties evalueren met juiste metrics
- Schone Python code leveren met volledige uitleg
GEREEDSCHAPPEN DIE IK GEBRUIK:
Python | Scikit-learn | TensorFlow | Keras | PyTorch
Pandas | NumPy | Matplotlib | Jupyter Notebook
JIJ KRIJGT:
- Complete broncode (.ipynb of .py)
- Modeloutput en nauwkeurigheidsrapport
- Duidelijke documentatie
- Tijdige levering
Ik werk met studenten, onderzoekers en kleine bedrijven.
Elk project krijgt mijn volledige aandacht en professionele kwaliteit.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik zeker weet dat ik aan je wensen kan voldoen.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zal ik de code die je levert kunnen begrijpen?
Ja. Ik schrijf schone, gecommentarieerde code en leg elke stap uit. Je zult precies begrijpen wat er is gebouwd en waarom.
Wat als de resultaten niet zijn wat ik had verwacht?
Ik bied revisies totdat je tevreden bent. Ik sluit een project niet af tenzij jij tevreden bent met de output.
Heb je mijn dataset nodig of kun je werken met voorbeeldgegevens?
Beide. Deel je eigen dataset voor echte resultaten, of ik kan een geschikt voorbeelddataset gebruiken om je project te voltooien.
Worden mijn data en project vertrouwelijk behandeld?
100%. Je bestanden, data en projectdetails worden nooit gedeeld. Alles blijft tussen ons.
Hoe begin ik?
Stuur me gewoon een bericht voordat je bestelt. Vertel me je onderwerp en deadline — ik bevestig binnen 1 uur en dan beginnen we.

