Ik train een aangepast computer vision model voor defectdetectie of telling
SQL Backend Developer, Cloud Automation en AI-oplossingen
Over deze dienst
Praktijkervaring in echte industriële computer vision projecten, objectdetectie en defectclassificatiemodellen getraind op lokale GPU hardware met COCO-formaat annotatie, contourgebaseerd objecttellen en het scheiden van valse positieven van echte defecten op een lopende productielijn.
Wat is inbegrepen:
- Op maat getraind model voor jouw specifieke defect- of teltaak
- COCO-formaat annotatie van jouw afbeeldingen (door mij gedaan, of ik begeleid je bij het voorbereiden ervan)
- Validatie van de nauwkeurigheid op een apart testset voordat het wordt geleverd
- Inference code klaar om te gebruiken, zodat je het zelf op nieuwe afbeeldingen kunt testen
- Documentatie die uitlegt hoe het model werkt en hoe je het gebruikt
Mijn aanpak begint met een haalbaarheidstest op een kleine steekproef van jouw afbeeldingen, zodat je de echte nauwkeurigheid van het model weet voordat je voor een groter pakket kiest. Ik lever een getraind model en werkende inference code; integratie in jouw productielijn of bestaande software doen we samen, op basis van jouw setup.
Expertise:
Afbeeldingenverwerking
•
Classificatie
•
Objectherkenning
Programmeertaal:
Python
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
Frameworks:
keras
•
PyTorch
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heeft u van mij nodig?
Idealiter een sample van jouw afbeeldingen (COCO-formaat als je al annotaties hebt). Als je nog geen annotaties hebt, begeleid ik je bij het verzamelen en voorbereiden ervan.
Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Het hangt af van de kwaliteit en hoeveelheid van jouw data. Daarom is het Basic pakket eerst een haalbaarheidstest: je krijgt echte nauwkeurigheidscijfers op jouw eigen afbeeldingen voordat je voor een groter pakket kiest.
