Ik bouw een customer churn prediction model in python
Data scientist
Over deze dienst
Ik bouw een compleet systeem voor het voorspellen van klantverloop met machine learning en Python. Het model analyseert klantgedrag en voorspelt wie waarschijnlijk je bedrijf verlaat, zodat je actie kunt ondernemen voordat het te laat is.
Met Scikit-learn, Pandas en Streamlit lever ik een schone, production-ready oplossing met een interactief dashboard, model performance rapporten en goed gedocumenteerde source code.
Perfect voor startups, telecombedrijven, SaaS-bedrijven en iedereen die klantverlies wil verminderen met de kracht van data.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, dan bespreken we je data en doelen!
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke data moet ik aanleveren?
Een gestructureerde dataset met klantgegevens zoals duur, contracttype, maandelijkse kosten en gebruikte diensten. CSV of Excel-formaat werkt perfect. Maak je geen zorgen als je data rommelig is — ik verzorg alle schoonmaak en preprocessing voor je.
Q2: Welke soorten bedrijven kunnen dit gebruiken?
Elk bedrijf dat klanten heeft! Het werkt perfect voor telecombedrijven, SaaS-platforms, banken, verzekeringsmaatschappijen, e-commerce winkels en abonnementsdiensten.
Q3: Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit en grootte van je data. Ik train en vergelijk automatisch meerdere modellen en kies de beste. Je ontvangt een volledig prestatie rapport met nauwkeurigheid, ROC-AUC score en verwarringsmatrix.

