Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is

Ik bouw en implementeer een geautomatiseerde machine learning pipeline met mlops op AWS

Sommige informatie is automatisch vertaald.
Songram

Bangladesh

Ik spreek Bengaals, Engels, Hindi
👋 Ik ben een Python en machine learning ontwikkelaar met praktische ervaring in het bouwen van neural networks en het inzetten van data-gedreven oplossingen. 🚀 Ik heb projecten voltooid met beeldcl...
Lees meer
Over deze dienst

Gig Beschrijving:

Heb je moeite om je Machine Learning modellen van een Jupyter Notebook naar een live productieomgeving te verplaatsen? Ik bouw een professionele MLOps pipeline voor je.

Als MLOps specialist overbrug ik de kloof tussen Data Science en Engineering. Ik bied niet alleen een script; ik lever een schaalbaar systeem dat automatisch wordt bijgewerkt.

Wat ik aanbied:

  • Model Deployment: FastAPI/Flask apps gedeployed op AWS EC2 of Lambda.
  • Containerisatie: Dockerizing van je ML app voor consistente prestaties.
  • Automatisering: Volledige CI/CD pipelines met GitHub Actions of AWS CodePipeline.
  • Cloud Infrastructuur: Opzetten van S3 voor model artifacts en ECR voor image opslag.
  • Database Integratie: Verbinding maken met MongoDB voor logging en realtime tracking.

Waarom voor mij kiezen? Ik ben gespecialiseerd in de 'productie' kant van AI, waardoor je model betrouwbaar, snel en gemakkelijk te onderhouden is.


Lees meer
build and deploy an automated machine learning pipeline with mlops on AWS
Volledig scherm
build and deploy an automated machine learning pipeline with mlops on AWS

Expertise:

Classificatie

•

Website development

+2 meer

Programmeertaal:

Python

•

SQL

•

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

•

Panda

API's:

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

MLflow

Gerelateerde tags