Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een full stack web app met intelligentie en machine learning integratie
Sohini B
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw full-stack webapplicaties waarbij zowel de frontend als de AI/ML-laag goed gedaan worden, niet zomaar een React-shell die een chatbot-API aanroept en het "AI-integratie" noemt.
- Op de frontend: React 19 of Next.js met Tailwind CSS, schone componentstructuur, responsief op alle schermformaten, snelle laadtijden.
- Op de backend: Python met FastAPI, JWT-beveiligde REST-API's, PostgreSQL of MongoDB, achtergrondplanning waar nodig. De backend is klaar voor productie, geen demo van een ontwikkelserver.
- Voor AI/ML: Ik kan LLMs (OpenAI, Groq, open-source modellen via API) integreren, aangepaste ML-modellen bouwen (classificatie, anomaliedetectie, aanbevelingen), en echte datastromen aansluiten, niet alleen een prompt-wrapper.
Recente projecten:
- QuantLedger: fintech portfolio tracker die live prijzen synchroniseert over 14 activaklassen, met een quant risicomotor (Sharpe-ratio, volatiliteit, cross-asset gevoeligheidsmatrix)
- NetSentinel: ML-gebaseerd netwerkindringingsdetectiesysteem met XGBoost + MLflow + Evidently AI drift monitoring
- Spark: LLM-aangedreven projectvisualisatietool met Groq + Supabase + Next.js
Stuur me een bericht voordat je bestelt, dan vertel ik je eerlijk of jouw project binnen mijn pakketten past of dat je een offerte op maat nodig hebt.
Maak kennis met Sohini B
Sohini B
Full Stack Engineer Building AI Powered Apps
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjun 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Bengaals, Engels, Hindi
Full-stack developer building products where React/Next.js meets real AI integration, not an API wrapper but actual ML pipelines underneath. Backend in Python/FastAPI, deploying ML models alongside REST APIs. Recent work –
QuantLedger: A fintech portfolio tracker with live market data and quant risk metrics.
NetSentinel: An ML-based intrusion detection system using XGBoost with full MLOps tracking (MLflow, Evidently AI).
Spark: An LLM-integrated project visualization tool.
I scope realistically, communicate clearly, and ship code that holds up past the demo, not just the pitch.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere Software development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke AI/ML-functies kun je daadwerkelijk bouwen — niet alleen API-aanroepen?
Aangepaste ML-modellen (classificatie, anomaliedetectie, aanbevelingen), LLM-pijplijnen met echte context/geheugen, modelserving endpoints, en datadrift monitoring. Niet alleen ChatGPT-wrappers.
Wat is jouw tech stack?
Frontend: React 19 of Next.js + Tailwind. Backend: Python + FastAPI + PostgreSQL. AI/ML: XGBoost, scikit-learn, OpenAI/Groq API's, MLflow. Authenticatie: JWT. Deployment: Docker.
Moet ik een ontwerp aanleveren of maak jij het?
Ik kan werken vanaf jouw Figma-bestand, een referentiewebsite, of een geschreven briefing. Als je helemaal geen ontwerp hebt, stel ik een schoon layout voor — beschrijf gewoon wat je nodig hebt.
Wordt de code mijn eigendom na oplevering?
Ja. Volledige eigendom van de broncode wordt overgedragen bij oplevering. Afgeleverd via GitHub repo of zip, jouw keuze. Geen licentiebeperkingen.
Kun je de app deployen nadat je hem hebt gebouwd?
Basis deployment begeleiding is inbegrepen. Geassisteerde deployment naar Vercel, Railway of Render is beschikbaar als extra — stuur me een bericht voordat je bestelt.
Wat als mijn project groter is dan het Premium pakket?
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik maak aangepaste offertes voor grotere projecten. Ik geef je een eerlijke planning en prijs — geen verrassingen halverwege het project.
Moet ik jou mijn API-sleutels geven?
Ja, als het een betaalde API-dienst is, heb ik jouw API-sleutels nodig. Voor gratis, open-source API's kun je me laten weten of je specifieke wensen hebt, en ik regel de nodige zaken.
