Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak geavanceerde of ML-geschikte data schoon van basis tot pro verwerking
Data Scientist, Analytics, Python, SQL, ML, Data Cleaning specialist!
Hallo! Ik ben Soham, data scientist en Python expert, toegewijd aan het helpen van bedrijven om het ware potentieel van hun data te ontsluiten. Of je nu voorspellende modellen of geautomatiseerde work...
Over deze dienst
Heb je je rommelige data nodig omgezet in een schone, analyse-klare of machine learning-klare formaat?
Ik ben gespecialiseerd in drie niveaus van data cleaning, van basisreparaties tot geavanceerde preprocessing voor ML-modellen.
BASIS SCHOONMAAK (Perfect voor rapporten & visualisaties)
- Duplicaten en irrelevante kolommen verwijderen
- Omgaan met ontbrekende waarden (verwijderen of eenvoudige imputatie)
- Data types corrigeren (data, nummers, categorieën)
- Statistische analyse
- Tekst standaardiseren (hoofdletters, trimmen, witruimte verwijderen)
GEAVANCEERDE SCHOONMAAK (Voor diepgaande analyses & dashboards)
- Alles in Basis +
- Outlier analyse (IQR, Z-score)
- Geavanceerde imputatie van ontbrekende waarden (KNN, mediaan, modus)
- Meerdere datasets samenvoegen/joinen
- Afgeleide features maken (verhoudingen, aggregaten)
- Inconsistenties in categorieën & encoding fouten corrigeren
ML-READY DATA (Voor modeltraining)
- Alles in Geavanceerd +
- Categorische variabelen encoden (One-Hot, Label, Ordinaal)
- Feature scaling (MinMax, StandardScaler, RobustScaler)
- Splitten in train/validatie/test (70-20-10 of op maat)
- Omgaan met klassenimbalans (oversampling/undersampling indien nodig)
- Target leakage verwijderen
- Output in TensorFlow of sklearn-geschikte formaat
WAT JE LEVERT:
- Ruwe data bestanden (CSV, Excel of SQL).
-
Platform:
Jupyter-notitieboek
Ontwikkelingstechnologie:
Python
•
Power BI
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Werk je met beeld- of audiogegevens?
Nee. Deze dienst is alleen voor gestructureerde/tabulaire data.
Werkt de ML-geschikte data met elk framework?
Ja — output is framework-agnostisch (CSV + NumPy arrays). Scalers/encoders worden opgeslagen als pickle-bestanden voor sklearn compatibiliteit.
Kun je werken met Google Sheets of SQL databases?
Ja — deel view-only toegang of exporteer naar CSV/Excel. Voor SQL, lever een dump of lees-only credentials.
Wat als mijn data datums in meerdere formaten bevat?
Ik standaardiseer alle datums naar één formaat (bijvoorbeeld YYYY-MM-DD) in de Geavanceerde en ML pakketten.
Verwerk je ook tekstgegevens zoals tweets of reviews?
Ja, maar niet voor deze diensten. Basis schoonmaak (kleine letters, leestekens verwijderen, spaties strippen) is inbegrepen. NLP preprocessing (tokenisatie, stopwoorden, lemmatization) is extra — stuur me een bericht.
