Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik analyseer data en bouw machine learning-modellen
Datawetenschap en AI/ML stagiair
Ik ben een laatstejaars student Computer Science Engineering met specialisatie Data Science en een CGPA van 9,33. Ik bouw end-to-end ML-systemen, van data preprocessing en feature engineering tot mode...
Over deze dienst
Zoek je een op maat gemaakte Machine Learning-oplossing voor jouw project? Je bent op de juiste plek!
Ik ontwikkel end-to-end Machine Learning-oplossingen met Python, vanaf data preprocessing en modelontwikkeling tot optimalisatie, evaluatie en deployment.
Mijn diensten omvatten:
- Machine Learning: classificatie, regressie, clustering en voorspellende modellering.
- Deep Learning & NLP: neurale netwerken en tekstverwerkingsoplossingen.
- Data Science: exploratieve data-analyse, feature engineering en visualisatie.
- Modeloptimisatie: hyperparameter-tuning, cross-validatie en prestatie-evaluatie.
- Deployment & APIs: getrainde modellen deployment en REST-API's bouwen met Flask of FastAPI.
Of je nu een voorspellend model, een geoptimaliseerde ML-pipeline of een deployable AI-applicatie nodig hebt, ik pas de oplossing aan op jouw eisen.
Je ontvangt georganiseerde Python-broncode, passende evaluatiematen en technische documentatie.
Ik richt me op reproduceerbare code, betrouwbare evaluatie en praktische oplossingen — niet alleen een model trainen en hopen op het beste!
Neem voor het plaatsen van een bestelling contact met me op om jouw projectvereisten, dataset en verwachte deliverables te bespreken.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
RStudio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie heb je nodig om mijn project te starten?
Ik heb een omschrijving nodig van jouw projectdoelstellingen, jouw dataset (indien aanwezig), de verwachte resultaten en eventuele specifieke technische vereisten. Als je niet zeker weet welke aanpak je moet kiezen, help ik je bij het bepalen van een geschikte oplossing.
Welke soorten machine learning modellen kan je ontwikkelen?
Ik kan classificatie-, regressie-, clustering- en voorspellende modelleringsoplossingen ontwikkelen met de passende machine learning-algoritmes. De aanpak hangt af van jouw dataset, doelstellingen en projectvereisten.
Kun je een bestaand machine learning-model optimaliseren?
Ja! Ik kan bestaande modellen evalueren, hun prestaties analyseren, feature engineering doen, hyperparameters afstemmen en geschikte benaderingen vergelijken om mogelijke verbeteringen te vinden.
Kun je werken met mijn bestaande dataset?
Absoluut! Ik kan werken met bestaande datasets in formaten zoals CSV en Excel, afhankelijk van grootte en complexiteit. Deel alsjeblieft je dataset en wensen voordat je bestelt, zodat ik de scope kan bevestigen.
Kun je een specifieke modelnauwkeurigheid garanderen?
De prestatie van een model hangt af van de kwaliteit van de data, de grootte van de dataset, de complexiteit van het probleem en andere factoren. Ik gebruik geschikte evaluatiemethoden en -metingen om de prestaties te beoordelen, maar ik kan geen vooraf bepaalde nauwkeurigheid garanderen voordat ik het project heb bekeken.
Lever je de broncode aan?
Ja! Ik lever Python-broncode en Jupyter-notebooks zoals aangegeven in jouw gekozen pakket, samen met uitleg en relevante documentatie.
