Ik zal je deep learning leren in tenworflow en keras

1. Basis van OpenCV.
2. Basis van TensorFlow.
3. Wat is een ANN
4. Wat is een DNN
5. Wat is een CNN
6. Basis Activeringsfuncties
7. Basis Optimizers
8. Regressies
9. Project 1,2,3 - Een ANN maken om lineaire regressie op te lossen
10. Classificaties
11. Project 4,5 - over classificatie
12. Project 6 - Een ANN maken om handgeschreven cijfers te herkennen
13. Een beter begrip van CNN
14. Project 7 - Een CNN maken om handgeschreven cijfers te herkennen
15. Meer Activeringsfuncties
16. Meer Optimizers
17. Meer over Convolutional Neural Network
18. Project 8, 9, 10 - Modeherkenning, Objectdetectie & katten & honden classifier
19. Omgaan met overfitting & data augmentatie
20. Transfer learning
21. Project 11, 12, 13 - Multi classifier met TL
22. Natuurlijke taalverwerking
23. Project 14, 15, 16 - Projecten met NLP
24. Tijdreeksen, sequenties, voorspellingen (CNN, RNN, LSTM)
25. Project 17, 18, 19, 20

---------- En nog vijf bonusprojecten ---------------

26. Demo vraag voor examen