Ik zal je deep learning leren in pytorch

1. Basis van OpenCV.
2. Basis van PyTorch.
3. Basis van Numpy
4. Introductie tot Matplotlib
5. Wiskundige basis voor Deep Learning
6. Wat is een ANN
7. Wat is DNN
8. Wat is een CNN
9. Basis Activeringsfuncties
10. Basis Optimizers
11. Maak je eerste Neural Network met Python en Numpy.
12. Regressies
13. Maak je eerste Neural Network met PyTorch.
14. Project 1,2,3 - Maak een ANN om lineaire regressie op te lossen
15. Classificaties
16. Project 4,5 - over classificatie
17. Project 6 - Maak een ANN om handgeschreven cijfers te herkennen
18. Een beter begrip van CNN
19. Project 7 - Maak een CNN om handgeschreven cijfers te herkennen
20. Meer activeringsfuncties
21. Meer optimizers
22. Meer over Convolutional Neural Network
23. Project 8, 9, 10 - Modeherkenning, Objectdetectie & katten & honden classifier
24. Omgaan met overfitting & data augmentatie
25. Transfer learning
26. Project 11, 12, 13 - Multi classifier met TL
27. Natuurlijke taalverwerking
28. Project 14, 15, 16 - projecten met NLP
29. Tijdreeksen, sequenties, voorspellingen (CNN, RNN, LSTM)
30. Project 17, 18, 19, 20
31. Generative Adversarial Networks (GAN)
32. Projecten 21, 22, 23
33. LLM & Transformer
34. Projecten 24, 25, 26
35. Implementatie
36. Webontwikkeling met FastAPI en integratie van de Deep Learning app met web app.

---------- En meer.