Ik finetune lichte modellen voor tekstclassificatie
Over deze dienst
Wil je klanttickets classificeren, e-mails sorteren of reviews modereren zonder dure cloud-API's? Ik finetune een lichtgewicht Text Classification-model (zoals BERT-small) dat is afgestemd op jouw bedrijfsgegevens voor lokale, GDPR-conforme uitvoering zonder terugkerende kosten.
Wat ik doe:
- Data preprocessing: Ik inspecteer en schoon je trainingsdataset (JSON/CSV).
- Aangepast finetunen: Het trainen van het model op jouw specifieke categorieën (bijvoorbeeld ticket routing, intentie detectie, sentimentanalyse).
- Evaluatie & optimalisatie: Testen op maximale nauwkeurigheid en converteren naar ONNX (Premium) voor snelle CPU-inference.
Wat je krijgt:
- Klaar voor productie modelgewichten (PyTorch/HuggingFace of ONNX).
- Schoon Python trainingsscript (Standaard/Premium).
- Korte gids om het model via code te laden.
Hoe het werkt:
1. Lever je gelabelde JSON/CSV dataset aan.
2. Ik train het model op mijn hardware.
3. Ik lever de geoptimaliseerde bestanden aan.
️ NEEM VOORAF CONTACT MET ME OP VOORDAT JE BESTELT om je dataset en project haalbaarheid te controleren!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke specifieke modellen gebruik je voor finetunen?
Ik ben gespecialiseerd in lichte, zeer efficiënte Transformer-architecturen zoals BERT-small en DistilBERT. Deze modellen bieden de perfecte balans tussen hoge nauwkeurigheid en lage hardware-eisen.
Is het uiteindelijke model volledig GDPR-conform?
Ja. Omdat je de ruwe modelgewichten ontvangt om lokaal op je eigen infrastructuur of klantapparaten uit te voeren, wordt er nooit data naar externe cloud-API's gestuurd. Jouw klantgegevens blijven strikt binnen jouw omgeving.

