Ik finetune lichte modellen voor tekstclassificatie
Over deze dienst
Wil je klanttickets classificeren, e-mails sorteren of reviews modereren zonder dure cloud-API's? Ik finetune een lichtgewicht Text Classification-model (zoals BERT-small) dat is afgestemd op jouw bedrijfsgegevens voor lokale, GDPR-conforme uitvoering zonder terugkerende kosten.
Wat ik doe:
- Data preprocessing: Ik inspecteer en schoon je trainingsdataset (JSON/CSV).
- Aangepast finetunen: Het trainen van het model op jouw specifieke categorieën (bijvoorbeeld ticket routing, intentie detectie, sentimentanalyse).
- Evaluatie & optimalisatie: Testen op maximale nauwkeurigheid en converteren naar ONNX (Premium) voor snelle CPU-inference.
Wat je krijgt:
- Klaar voor productie modelgewichten (PyTorch/HuggingFace of ONNX).
- Schoon Python trainingsscript (Standaard/Premium).
- Korte gids om het model via code te laden.
Hoe het werkt:
1. Lever je gelabelde JSON/CSV dataset aan.
2. Ik train het model op mijn hardware.
3. Ik lever de geoptimaliseerde bestanden aan.
️ NEEM VOORAF CONTACT MET ME OP VOORDAT JE BESTELT om je dataset en project haalbaarheid te controleren!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke specifieke modellen gebruik je voor finetunen?
Ik ben gespecialiseerd in lichte, zeer efficiënte Transformer-architecturen zoals BERT-small en DistilBERT. Deze modellen bieden de perfecte balans tussen hoge nauwkeurigheid en lage hardware-eisen.
Is het uiteindelijke model volledig GDPR-conform?
Ja. Omdat je de ruwe modelgewichten ontvangt om lokaal op je eigen infrastructuur of klantapparaten uit te voeren, wordt er nooit data naar externe cloud-API's gestuurd. Jouw klantgegevens blijven strikt binnen jouw omgeving.

