Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik zal schaalbare rag ai-infrastructuur implementeren voor laboratoria of productie
Stephen Oduor
Over deze dienst
Automatische vertaling
Wat je krijgt:
Volledig geconfigureerde RAG AI-infrastructuur (Retriever + LLM + Vector Store + API-laag)
Implementatie op AWS, Google Cloud (GCP) of Microsoft Azure
Infrastructuur beheerd via Kubernetes (EKS, GKE of AKS)
Integratie met tools zoals LangChain, LLamaIndex, Pinecone, Weaviate, FAISS of je favoriete vector DB
CI/CD pipelines voor schaalbare, herhaalbare deployments
Optioneel: API Gateway, authenticatie, monitoring en logging setup
️
Use cases:
- AI-gestuurde interne kennisbanken
- Chatbots die je documentatie begrijpen
- Semantisch zoeken voor bedrijfsgegevens
- R&D lab-omgevingen voor experimenten
- Productieklaar AI-platform met volledige MLOps
Technische stack (kan worden aangepast):
- LLM: OpenAI, Anthropic, Hugging Face-modellen, enz.
- Vector DB: FAISS, Pinecone, Chroma, Weaviate, enz.
- LangChain / LLamaIndex / RAG Stack
- Kubernetes: EKS / GKE / AKS
- Terraform / Helm / ArgoCD / GitOps (op aanvraag)
Waarom voor mij kiezen?
Ik ben een DevOps + AI engineer met praktische ervaring in het opzetten van cloud-native, schaalbare en kostenefficiënte RAG-architecturen voor startups en grote bedrijven. Ik werk nauw met je samen om op maat gemaakte, veilige en toekomstbestendige oplossingen te leveren.
Maak kennis met Stephen Oduor
Stephen Oduor
Software Engineer : DevOps and Cloud Consultant
- Afkomstig uitKenia
- Lid sindsjan 2017
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels, Swahili
With 8+ years in Software & DevOps and Engineering, I architect 99.9% reliable ecosystems for fintech and global health. Expert in Kubernetes, Docker, and multi-cloud (AWS/GCP/Azure) with Terraform automation.
Key Services:
Full-Stack Dev: Custom React/Vue frontends and robust Python (Django), Java (Spring Boot), or Laravel backends.
Enterprise Platforms: Expert deployment of KoboToolbox, DHIS2, and Apache Fineract.
AI DevOps: Optimizing AI/ML lifecycles and infrastructure reliability.
Visual Design: High-fidelity Figma prototyping and intuitive dashboards.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Wat is RAG AI en waarom zou ik het gebruiken?
A: RAG (Retrieval-Augmented Generation) is een krachtige AI-architectuur die grote taalmodellen (LLMs) combineert met externe kennisbronnen (zoals vector databases) voor nauwkeurigere, actuele en contextbewuste antwoorden. Het is perfect voor chatbots, documentzoektocht en AI-assistenten.
Q2: Kan je het op elke cloudprovider implementeren?
Ja! Ik ondersteun AWS, Google Cloud Platform (GCP) en Microsoft Azure. Ik gebruik ook Kubernetes (EKS, GKE of AKS) voor schaalbare, cloud-native deployment.
Q3: Welke componenten zitten er in de deployment?
Een typische deployment omvat: - LLM-integratie (OpenAI, Hugging Face, enz.) - Vector database (bijv. FAISS, Pinecone, Chroma) - API en retrieval-logica (LangChain of LlamaIndex) - CI/CD (optioneel) - Kubernetes orchestratie - Monitoring en logging (op aanvraag)
Q4: Kan je dit opzetten voor sandbox/testomgevingen?
Absoluut! Ik kan lichte omgevingen opzetten voor experimenten en R&D, evenals hardened, productieklare systemen.
Q5: Kan ik de setup daarna zelf onderhouden?
Ja. Ik lever documentatie, walkthroughs en optioneel een video-demo om je team te helpen het systeem zelfstandig te bedienen.
Q6: Kan ik een aangepaste configuratie aanvragen?
Zeker. Elke onderneming heeft unieke behoeften—stuur me gerust een bericht voordat je een bestelling plaatst, en ik pas de setup specifiek voor jou aan.
