Ik maak een aangepaste streamlit dashboard voor machine learning en data science

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Kenia

Ik spreek Engels

Ik ben een toegepaste wiskundige en machine learning ontwikkelaar

Toegepast Wiskundige & ML ontwikkelaar gespecialiseerd in het omzetten van complexe data in interactieve, high-accuracy AI-oplossingen. Met een diepe basis in wiskundig modelleren bouw ik end-to-end ...
Over deze dienst

Transformeer je data in een interactieve AI-realiteit!

Heb je data maar geen manier om het te visualiseren of voorspellingen in de echte wereld te maken? Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van high-performance Machine Learning modellen verpakt in een strakke, professionele Streamlit webinterface.

️ Wat ik aanbied:

  • Op maat gemaakte ML-modellen: Classificatie, regressie, clustering en tijdreeksen (Scikit-Learn, TensorFlow, Keras).
  • Interactieve Streamlit UI: Professionele multi-pagina lay-outs met zijbalken, aangepaste iconen en dynamische invoer.
  • Data Science pipeline: Deskundige data cleaning, feature engineering en verkennende analyse.
  • Geavanceerde visuals: Mooie, interactieve grafieken met Plotly, Seaborn en Matplotlib.
  • Implementatie: Ik help je je app live te zetten op Streamlit Cloud, Hugging Face of Render.

Waarom kiezen voor deze dienst?

  • Complete oplossingen: Je krijgt niet alleen een script, maar een volledig functionerende webapp.
  • Schoon, schaalbaar code: Goed gedocumenteerde Python-scripts die makkelijk te onderhouden zijn.
  • Ervaring in de industrie: Ik heb gespecialiseerde AI-tools gebouwd voor Finance (Loan Risk) en Healthcare (Diagnostics).

Hoe het werkt:

  1. Consultatie: We bespreken je data en projectdoelen.
  2. Model bouwen: Ik ontwikkel en finetune je Machine Learning model.
  3. UI

Expertise:

Representatieleren

Classificatie

Beslissingsbomen

Programmeertaal:

Python

SQL

Colab

MLflow

Overige

Frameworks:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Overige

Tools:

Jupyter-notitieboek

tensorflow

Excel

MLflow

Colab

Mijn portfolio