Ik zet je AI-gegenereerde vibe coded app om in een productieklare codebase

Snelle ontwikkeling met AI-tools zoals Cursor, Claude Code, Copilot, v0 en Bolt levert je een werkend prototype op. Het levert je echter geen codebase die betrouwbaar, traceerbaar of veilig is om over te dragen. Specificaties wijken af van wat gebouwd is, tests worden overgeslagen en maanden later weet niemand, inclusief de AI, meer waarom.

Hoe het werkt

Ik gebruik devspec_toolkit, mijn open source, schema-first framework, om je code een deterministische, spec-gedreven pipeline te maken. Elke requirement koppelt aan een API, elke API aan een test, elke test aan CI. AI-agenten volgen een gestructureerd clarify-then-emit protocol in plaats van te gokken, zodat wijzigingen consistent blijven.

Waarom ik

Ongeveer 10 jaar ervaring als imaging product engineer bij Adobe, recentelijk Lightroom (Android). Ik lever mijn eigen productie software solo met deze exacte workflow, dagelijks. Volledig open source: github.com/vichitra-studio/devspec_toolkit

Welke pakket

Basic: een snelle, prioritaire risicorapportage over je bestaande code.

Standaard: de volledige spec, geschreven en traceerbaar, zonder codewijzigingen.

Premium: de volledige spec, geïmplementeerd op je kernmodules, plus CI en een overdrachtstraining.

Stuur me een bericht met je repo-link of een schatting van de omvang voordat je bestelt, zodat ik de scope kan bevestigen.