Ik evalueer, test en optimaliseer je ai-modellen en llm-uitvoer
AI engineer en LLM evaluatiespecialist, RAG en FineTuning expert
Over deze dienst
Heeft jouw AI-model last van hallucinaties of onbetrouwbare outputs?
Algemene prompts falen in productie. Als je LLM-uitvoer inconsistent is, verlies je gebruikers. Ik help bedrijven om enterprise-grade betrouwbaarheid te bereiken door rigoureus software testen, data auditing en geavanceerde prompt engineering.
Ik test modellen zoals GPT-4, Gemini en DeepSeek, en behandel jouw AI-toepassingen als premium software pipelines door logica fouten en edge cases te auditen.
Hoe ik jouw AI test:
* GEBRUIKSVRIENDELIJKHEID TESTEN: Human-in-the-loop auditing van modelgedrag tegen strikte criteria om de nauwkeurigheid van responses in kaart te brengen.
* VULNERABILITEIT TESTEN: Stress-testen van prompts om prompt injections, logische lussen en instructie leaks te voorkomen.
* PRESTATIES & LOAD TESTEN: Simuleren van hoge token-belastingen om te zorgen dat prompts niet degraderen onder schaal.
* SAMENVATTINGS RAPPORTEN: Data bewijs, foutmarkeringen en kant-en-klare prompt optimalisaties bieden.
Wat je ontvangt:
1. Gedetailleerd samenvattingsrapport met win-rate analyse en metrics.
2. Aantekeningen met screenshots die aangeven waar formatting of logica faalt.
3. Geoptimaliseerde Prompt Blueprints ontworpen voor stabiliteit.
STUUR EEN bericht voordat je bestelt om de scope van je project te bespreken!
Testapplicatie:
Webapplicatie
Ontwikkelingstechnologie:
C/C++
•
HTML & CSS
•
PHP
•
Python
•
SQL
Apparaat:
PC
•
Android telefoon
•
Android tablet
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Waarom staat deze AI-service onder de categorie Software Testing?
AI-modellen gedragen zich als softwareapplicaties. Ik pas traditionele Quality Assurance (QA) principes toe zoals stress-testing, bugonderzoek en gebruiksvriendelijkheid metrics—direct op de outputs van LLMs. Zo zorg ik dat je prompt logica stabiel en klaar voor productie is voordat je lanceert.
Wat krijg ik precies in het Samenvattingsrapport?
Je ontvangt een gedetailleerde analyse van de response nauwkeurigheid, latency en logische consistentie van je AI. Het bevat een kwantitatieve win-rate score, foutlogs die precies aangeven waar hallucinaties optreden, en duidelijke data-gedreven stappen om de problemen op te lossen.
Wat betekent Vulnerability Testing voor een AI-model?
Dit is "red-teaming" voor je prompts. Ik simuleer aanvallen op je AI-systeem om te zien of gebruikers je instructies kunnen omzeilen, het model kunnen laten lekken van gevoelige prompts of beperkte content kunnen genereren. Daarna herstel ik je prompts om deze beveiligingslekken te dichten.
Bied je de technische broncode voor fine-tuning aan?
Ja, maar alleen in de Premium tier. Voor dat pakket lever ik schone, gedocumenteerde Python scripts of Google Colab notebooks die gebruikt worden om je aangepaste datasets te verwerken en de fine-tuning pipeline uit te voeren (via OpenAI of DeepSeek APIs), zodat je ontwikkelaars het gemakkelijk kunnen implementeren.

