Ik bouw een rag chatbot voor je PDF documenten

S
suhani_m1122
S
suhani_m1122
Ishita M
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Nodig je een chatbot die vragen uit je PDF-documenten beantwoordt? Ik kan een Python-gebaseerde Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbot bouwen die je documenten doorzoekt en een LLM gebruikt om relevante antwoorden te genereren.

WAT WORDT INGEVOegd

  • PDF-tekstextractie en chunking
  • Embeddings en vectorzoekopdracht
  • OpenAI API-integratie
  • Documentvragen-antwoordsworkflow
  • Broncode zoals gespecificeerd in jouw pakket

Pakketomvang

  • Basic: Prototype voor maximaal 3 PDFs.
  • Standard: Chatbot voor maximaal 10 PDFs, inclusief een eenvoudige webinterface.
  • Premium: Chatbot voor maximaal 20 PDFs met extra retrieval-tuning.

Functies hangen af van het gekozen pakket.

VOORDAT JE BESTELT

Stuur me een bericht met je documentformaat, aantal bestanden, gewenste interface en vereisten. Ik bevestig de scope voordat ik begin.

OPMERKING

Hosting, implementatie, API-gebruikskosten, authenticatie, integraties van derden en productie-omgeving zijn niet inbegrepen, tenzij anders afgesproken. De kwaliteit van antwoorden hangt af van de documentkwaliteit en het gedrag van het model; perfecte nauwkeurigheid kan niet worden gegarandeerd.

Maak kennis met Ishita M

Ishita M

AI Engineer specializing in GenAI and RAG

  • Afkomstig uitIndia
  • Lid sindsokt 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Engels
AI/ML Engineer with hands-on experience building production-grade GenAI chatbots using RAG architecture, vector databases, and cloud-native AI services. Strong expertise in document intelligence, prompt engineering, hybrid retrieval (vector + SQL), and secure AI pipelines on AWS. Proven ability to design scalable, privacy-aware LLM systems with real-world integrations.

Automatische vertaling

Mijn portfolio