Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak Excel- of CSV-gegevens schoon en consolideer ze voor nauwkeurige rapporten
Over deze dienst
Zet rommelige Excel- of CSV-exporten om in schone data voor je volgende sales- of bedrijfsrapport. Begin met een kleine cleanup-pilot, of kies voor consolidatie en automatisering.
Ik verwijder afgesproken duplicaten, standaardiseer data en labels, markeer ontbrekende waarden en merge compatibele bestanden. Ontbrekende feiten worden gemarkeerd in plaats van verzonnen.
Basis: één bestand, 100 rijen, 20 kolommen en drie cleanup-regels; schoongemaakte output en wijzigingsnotities.
Standaard: tot vijf bestanden, 200 totale rijen, 30 kolommen en vijf regels; samenvatting van consolidatie en validatie.
Premium: tot 300 rijen, 30 kolommen en vijf regels; herbruikbaar lokaal Python-script en setup-notities.
Mijn achtergrond in business-analyse verbindt cleanup met jouw rapportagebehoeften. Portfolio voorbeelden zijn demo's.
Stuur een voorbeeld, aantal rijen, regels en gewenste output voorafgaand aan de bestelling. Grotere datasets vereisen een offerte op maat. Dashboards, gescande PDFs, web scraping en live integraties vallen buiten deze diensten.
Beschikbaar voor klanten buiten India. Bevestig alsjeblieft je factureringsland.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat moet ik sturen voordat ik bestel?
Stuur een representatief Excel- of CSV-voorbeeld, het totale aantal rijen, je cleanup-regels en de output die je nodig hebt. Gebruik geanonimiseerde data voor de eerste beoordeling. Ik bevestig de scope voordat je bestelt.
Kan ik de cleanup hergebruiken voor nieuwe data?
Ja. Premium bevat een lokaal Python-script voor de afgesproken inputstructuur en cleanup-regels, plus setup-notities. Nieuwe kolommen, gewijzigde bestandsstructuren, live connectors en extra regels vereisen een aparte scope.
Wat krijg ik en wat telt als een revisie?
Basic bevat het schoongemaakte bestand en wijzigingsnotities. Standard voegt consolidatie en validatie toe; Premium voegt een lokaal Python-script en setup-notities toe. Revisies passen de afgesproken regels of output aan binnen de originele dataset. Nieuwe bestanden of functies vereisen een nieuwe scope.
