Ik train aangepaste ml-modellen, pas llms, gpt en llama aan op jouw data

De meeste ML-klussen leveren je een rommelig Jupyter-notebook op dat werkt met randdata maar in productie faalt. Ik bouw op maat gemaakte ML-, NLP- en deep learning-modellen die zijn ontworpen voor echte bedrijfsdata, want dat is mijn dagelijkse werk. Ik ontwerp en draai momenteel een AI-aangedreven beslissingssysteem voor een bankklant, waar nauwkeurigheid, latency en schone datapijplijnen er echt toe doen.

Of je nu ruwe tabulaire data, tekst of ongestructureerde datasets hebt, ik train, evalueer en lever een betrouwbaar model op in Python (Scikit-Learn, XGBoost, PyTorch of Hugging Face) dat je meteen kunt gebruiken in jouw product.

Wat ik voor jou kan bouwen:

• Voorspellende & tabulaire ML: churn-voorspelling, krediet-/risicobeoordeling, vraagvoorspelling, detectie van afwijkingen en regressie/classificatiemodellen.
• Aangepaste NLP & tekstmodellen: sentimentanalyse, documentclassificatie, named entity recognition (NER), embeddings en fijne afstemming van transformers.
• Deep Learning-architecturen: op maat gemaakte neurale netwerken in PyTorch of TensorFlow, volledig beoordeeld op precisie, recall en inferentiesnelheid.

Stuur me een sample of samenvatting van jouw dataset en jouw gewenste uitkomst, en ik vertel je eerlijk welk pakket het beste bij jouw project past.