Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een rag chatbot getraind op jouw documenten
churamani p.
Over deze dienst
Automatische vertaling
Je supportteam beantwoordt steeds dezelfde vragen, verstopt in documenten waar niemand tijd voor heeft om te zoeken. Ik bouw op maat gemaakte AI-chatbots aangedreven door RAG (Retrieval-Augmented Generation). Jouw chatbot raadt niet zomaar, hij leest je eigen documenten om nauwkeurige, bron-onderbouwde antwoorden te geven.
In tegenstelling tot een generieke ChatGPT-integratie die kan hallucineren, zoekt een RAG-chatbot in je daadwerkelijke content in real-time voordat hij antwoord geeft, zodat klanten echt correcte antwoorden krijgen.
WAT IK BIED:
- Op maat gemaakte AI-chatbot getraind op JOUW documenten (PDF's, handleidingen, FAQ's)
- ChatGPT-integratie, of jouw keuze van Claude/Gemini
- Retrieval-Augmented Generation voor hallucinatievrije antwoorden
- Website chatwidget, gestyled naar jouw merk
- Duidelijke overdrachtsdocumenten zodat jouw team het kan onderhouden
PERFECT VOOR:
- Automatisering van klantenservice
- Interne kennisbank assistent
- Document Q&A voor handleidingen of rapporten
Gebouwd met Python/Typescript, LangChain en vector databases, klaar voor productie, geen fragiel prototype.
Neem contact met me op voordat je bestelt als jouw use case een aangepaste scope vereist.
Maak kennis met churamani p.
churamani p.
FullStack Developer, FastAPI Django Backends, RAG and ML Model Deployment
- Afkomstig uitNepal
- Lid sindsmrt 2022
- Laatste levering10 maanden
Talen
Engels
Software developer, 4+ yrs building AI-powered web apps & SaaS platforms. Full-stack: Next.js, React, Django, FastAPI.
Tech: Django · FastAPI · Next.js · React · Python
AI/ML: RAG chatbots · ML model deployment (XGBoost, FinBERT) · LLM integration
Cloud: AWS · Fly.io · Supabase · Docker
Deliver:
✓ Scalable web apps & SaaS platforms
✓ RAG chatbots & ML models as production APIs
✓ REST APIs & databases for web/mobile
✓ Dashboards & internal tools
10+ projects delivered · production-ready code · reliable support.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen een RAG chatbot en een reguliere ChatGPT-integratie?
Een reguliere ChatGPT-integratie antwoordt vanuit zijn algemene trainingsdata, die verouderd of algemeen kan zijn. Een RAG-chatbot zoekt in je daadwerkelijke documenten in real-time voordat hij antwoord geeft, zodat de antwoorden gebaseerd zijn op je specifieke, actuele content.
Welke documenten kan ik gebruiken?
PDF's, Word-documenten, FAQ's, producthandleidingen, beleidsregels of website content. Als je een bron hebt die ik niet heb genoemd, neem dan contact met me op voordat je bestelt en ik bevestig dat het ondersteund wordt.
Welke AI-model gebruik je?
Ik kan bouwen met OpenAI (ChatGPT), Claude of Gemini, afhankelijk van jouw voorkeur of bestaande setup. Als je niet zeker weet welke het beste past, adviseer ik er een op basis van jouw use case.
Kan ik de kennis van de chatbot later bijwerken?
Ja. Het systeem is zo gebouwd dat je documenten kunt toevoegen of bijwerken naarmate je content verandert, zonder dat je de hele chatbot opnieuw hoeft te trainen.
Heb ik technische kennis nodig om dit te gebruiken?
Nee. Je ontvangt een werkende chatbot met duidelijke handoff-documentatie. Als je team toekomstige updates zelfstandig wil maken, wordt dat precies uitgelegd.
