Ik bouw een op maat gemaakt yolo objectdetectie- en tracking-systeem

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Pakistan

Ik spreek Engels

Computer vision engineer, YOLO, objectdetectie en tracking

Heb je een computer vision oplossing nodig die verder gaat dan een demo? Ik ontwikkel systemen voor objectdetectie, multi-object tracking, videoanalyse, edge AI en real-time inference met Python, YOLO...
Over deze dienst

Heb je een YOLO-systeem dat verder gaat dan een notebook?


Ik ontwikkel op maat gemaakte computer vision oplossingen voor objectdetectie, multi-object tracking, beeld- en videoanalyse en implementatie. Ik kan je helpen bij het evalueren van een pretrained model, het finetunen van YOLO op jouw gelabelde data, het bouwen van inference pipelines, het integreren van ByteTrack of DeepSORT, het exposeren van voorspellingen via FastAPI, en het voorbereiden van implementatie voor compatibele cloud- of NVIDIA Jetson-omgevingen.


Mijn PyroVision vuur- en rooksysteem combineert YOLO11, ONNX Runtime, FastAPI en Next.js. Het behaalde een 0.7642 mAP50 op een afgezonderde D Fire testset en meet 37.642 FPS op een versieerde CUDA video benchmark.


Je ontvangt:

Duidelijke scope en technisch plan

Reproduceerbare Python broncode

Model evaluatie en geannoteerde outputs

Installatie-instructies en documentatie

API- of implementatiesupport voor specifieke pakketten

Voordat je bestelt, stuur me een bericht met je use case, voorbeeld data, klasse lijst, doelhardware, vereiste FPS en succescriteria. Custom training vereist een gelabelde dataset. Implementatie hangt af van je omgeving en accounttoegang.


Laten we een eerste mijlpaal bepalen die de haalbaarheid aantoont voordat we opschalen.

API's:

Microsoft Computer Vision AI

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Representatieleren

Programmeertaal:

Python

•

SQL

•

Colab

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

tensorflow

•

SimpleCV

•

Colab

•

PyTorch

Frameworks:

Scikit-learn

•

DeepPy

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Mijn portfolio