Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw deep learning, llm, nlp, CNN, ann en ai oplossingen
Expert Data Scientist die web scraping, diepgaande EDA, ML aanbiedt, met 7 jaar ervaring
Expert Data Scientist die web scraping, diepgaande EDA, maatwerk modeltraining en full-stack webapplicatieontwikkeling aanbiedt.
NLP, ANN, CNN, RAG, DATA VISUALIZATION, ML, DEEP LEARNING, AI, DATA SCI...
Over deze dienst
Ontwikkel krachtige Deep Learning & AI oplossingen
Ben je op zoek naar een professionele Deep Learning Engineer? Ik ontwikkel nauwkeurige, schaalbare en productieklare AI, Deep Learning en Machine Learning oplossingen met behulp van Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, SQL, R, Google Colab en Jupyter Notebook.
Diensten die ik aanbied
- Data Cleaning & Data Preprocessing
- Feature Engineering & Exploratory Data Analysis (EDA)
- Data Visualisatie (Matplotlib & Pandas)
- Deep Learning & Machine Learning modellen
- ANN, CNN, RNN & LSTM neurale netwerken
- Classificatie, regressie & beslissingsbomen
- K-Means clustering & KNN
- Sentimentanalyse & aanbevelingssystemen
- Objectdetectie & computer vision
- Modeltraining, testen & hyperparameter optimalisatie
- Volledige broncode & documentatie
Projecten die ik heb voltooid
- Netflix film aanbevelingssysteem
- Sentimentanalyse met behulp van de Bing Lexicon (R)
- Transport- & reisgegevens analyse
- Klantenanalyse
- Classificatie- & regressiemodellen
- K-Means clustering projecten
- Deep Learning toepassingen
⭐ Waarom voor mij kiezen?
Schone, geoptimaliseerde en goed gedocumenteerde code
Nauwkeurige en schaalbare AI oplossingen
Snelle communicatie & op tijd leveren
Op maat gemaakte oplossingen afgestemd op jouw project.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Welke soorten Deep Learning en Machine Learning projecten ontwikkel ik?
Ik ontwikkel een breed scala aan AI oplossingen, waaronder classificatie, regressie, CNN, RNN, LSTM, K-Means clustering, KNN, beslissingsbomen, aanbevelingssystemen, sentimentanalyse, objectdetectie, computer vision en voorspellende machine learning modellen. Elke oplossing wordt op maat gemaakt voor jouw project.
2. Welke programmeertalen en tools gebruik ik?
Werk voornamelijk met Python en gebruik ook R indien nodig. Mijn toolkit omvat TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy, SQL, Google Colab, Jupyter Notebook en Matplotlib.
3. Kan ik werken met mijn bestaande dataset?
Ja. Ik kan werken met jouw bestaande dataset of helpen deze te reinigen, preprocessen en voorbereiden voordat ik het model bouw. Ik voer ook feature engineering, exploratieve data-analyse (EDA) en datavisualisatie uit om de prestaties van het model te verbeteren.
4. Ontvang ik de volledige broncode?
Absoluut! Je ontvangt schone, goed gedocumenteerde broncode, samen met modelbestanden, uitleg en documentatie zodat je jouw project gemakkelijk kunt begrijpen en gebruiken.
5. Kan ik mijn bestaande AI of Deep Learning model verbeteren of optimaliseren?
Ja. Ik kan je huidige model analyseren, de prestaties optimaliseren door hyperparameter tuning, feature engineering, architectuurverbeteringen en model evaluatie, waardoor de nauwkeurigheid en efficiëntie toenemen.
6. Ontwikkel ik projecten voor studenten, onderzoekers, startups en bedrijven?
Ja. Ik werk met studenten, onderzoekers, startups en bedrijven, en lever op maat gemaakte AI en Deep Learning oplossingen voor academische, onderzoeks- en commerciële projecten.
7. Kan ik aangepaste AI oplossingen ontwikkelen op basis van mijn wensen?
Zeker! Elk project wordt op maat gemaakt voor jouw specifieke behoeften. Deel eenvoudig je projectdetails, doelstellingen, dataset (indien beschikbaar) en verwachte resultaten, en ik ontwikkel een oplossing die aan jouw wensen voldoet.
