Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe python web scraping, data extractie en automatisering
Expert Data Scientist die web scraping, diepgaande EDA, ML aanbiedt, met 7 jaar ervaring
Expert Data Scientist die web scraping, diepgaande EDA, maatwerk modeltraining en full-stack webapplicatieontwikkeling aanbiedt.
NLP, ANN, CNN, RAG, DATA VISUALIZATION, ML, DEEP LEARNING, AI, DATA SCI...
Over deze dienst
Ik bied end-to-end Machine Learning diensten, van verzamelen van ruwe data tot het bouwen van nauwkeurige voorspellende modellen. Of je nu behoefte hebt aan zakelijke inzichten, prijsvoorspellingen, verkoopvoorspellingen, klantanalyse of een AI-model voor je project, ik lever een professionele, op maat gemaakte oplossing met Python.
Ik kan handmatig of automatisch data verzamelen, deze schoonmaken en preprocessen, patronen analyseren, features engineering toepassen, machine learning modellen trainen, hun prestaties evalueren en nauwkeurige voorspellingen leveren met goed gedocumenteerde code.
Wat ik aanbied
- Handmatig & Geautomatiseerd Data Scraping
- Data Schoonmaak & Preprocessing
- Exploratieve Data Analyse (EDA)
- Feature Engineering & Feature Scaling
- Ontwikkeling van Machine Learning modellen
- Regressie & Classificatie modellen
- Modeltraining & Prestatie-evaluatie
- Hyperparameter Tuning
- Voorspellingen & Forecasting
- Data Visualisatie & Inzichten
- Schone, goed gedocumenteerde Python code
- Deliverables in CSV, Excel, JSON & Jupyter Notebook
Technologieën die ik gebruik
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Selenium
- BeautifulSoup
Ik verzamel data handmatig of via aangepaste Python web scraping oplossingen, afhankelijk van jouw projectvereisten.
Technologie:
Python
•
Excel
•
Selenium
•
Beautiful Soup
•
Pandas
Techniek:
Handleiding
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Gelieve je dataset (CSV, Excel, SQL of andere formaten), een korte beschrijving van je project, je doelstellingen en eventuele specifieke wensen aan te leveren. Als je geen dataset hebt, kan ik helpen met het verzamelen of scrapen van data afhankelijk van je project.
2. Kan ik data verzamelen of scrapen voor mijn machine learning project?
Ja. Als je project data verzameling vereist, kan ik handmatig data verzamelen of een aangepaste Python web scraper bouwen (waar nodig) voordat ik het schoonmaak en voorbereid voor machine learning.
3. Welke machine learning algoritmes gebruik je?
Ik kies het meest geschikte algoritme op basis van jouw project in plaats van één vaste model te gebruiken. Dit kan onder andere Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), KNN, Gradient Boosting, XGBoost en andere Scikit-learn modellen omvatten.
Welke programmeertalen en hulpmiddelen gebruikt u?
Ik werk voornamelijk met Python, gebruikmakend van libraries zoals Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Selenium en BeautifulSoup, afhankelijk van de projectvereisten.
5. Welke bestanden ontvang ik?
Je ontvangt schone en goed gedocumenteerde Python code, Jupyter Notebook (.ipynb), de verwerkte dataset, getraind model (indien van toepassing), voorspellingen, visualisaties en de output in CSV, Excel of JSON formaat zoals gevraagd.
6. Kan ik mijn bestaande machine learning project verbeteren of repareren?
Ja. Ik kan je bestaande code beoordelen, preprocessing verbeteren, feature engineering optimaliseren, modelprestaties verbeteren, fouten oplossen en indien nodig de workflow uitleggen.
