Ik ontwikkel een computer vision object detection telling footfall systeem voor CCTV-feed

Zet je bestaande CCTV-camera's om in een live business intelligence tool, zonder nieuwe hardware.

Verlies je waardevolle inzichten over je klanten omdat je CCTV-beelden niet worden bekeken? Ik bouw productieklare AI-systemen die automatisch bezoekers tellen, piekuren volgen, menigten monitoren en dagelijkse/weekelijkse rapporten genereren, allemaal vanaf je bestaande camera-infrastructuur.

Wat je ontvangt

• Realtime of opgenomen video klanten telling met YOLOv8 + DeepSORT tracking
• Detectie van crossing van in- en uitgangslijnen met uurlijkse en dagelijkse totalen
• Piekuren identificatie en crowd heatmap generatie
• Geautomatiseerde dagelijkse samenvattingsrapporten (PDF of CSV export)
• Dashboard integratie (Grafana, aangepaste web UI, of ruwe data feed)
• Volledige broncode, documentatie en implementatiehandleiding
• Ondersteuning voor enkel- of multi-camera setups

Waarom kiezen voor deze dienst

• Gebouwd op productiegeteste pipelines, geen demo prototypes
• Werkt met elke standaard IP-camera (RTSP/ONVIF) of geüpload videobestand
• Te implementeren op cloud (AWS/GCP) of on-premise edge devices (NVIDIA Jetson)
• Nauwkeurigheid boven 95% in standaard retail- en binnenomgevingen
• Schoon, goed gedocumenteerde Python-code die gemakkelijk te onderhouden of uit te breiden is