Ik implementeer open source llm op ubuntu met cuda optimalisatie

Ondersteunde binnenlandse open-source LLMs (Hugging Face)

⭐ Top aanbevolen (volwassen ecosysteem, commercieel vriendelijke licenties) Qwen-serie (Alibaba): Qwen2.5, Qwen3.5 (0.5B~72B parameters), Apache 2.0 licentie, toonaangevende Chinese capaciteit, volledige deployment toolchain DeepSeek-serie: DeepSeek-V3.2, DeepSeek-R1 Reasoning MoE, Apache 2.0 licentie, topklasse wiskundig redeneren & codegeneratie prestaties GLM-serie (Zhipu AI): GLM-4, GLM-5.1 (6B~34B parameters), geoptimaliseerde Chinese dialoog, ondersteuning voor 128K lange context window Yi-serie (01.AI): Yi-1.5, Yi-34B, Apache 2.0 licentie, uitstekende lange tekstverwerkingsmogelijkheden

Algemeen & gespecialiseerde modellen Dialoog: Moonshot K2.5 (200K ultra-lange context), Baichuan 4, StepFun Step 2 (sterke agent planning vermogen) Code: DeepSeek-Coder V3, Qwen-Coder Series, CodeGeeX 4 (lichtgewicht code assistent) Multi-modus: Qwen2.5-VL / Qwen3.5-VL, GLM-4.6V, Yi-VL (hoogprecisie beeldbegrip & OCR) Lichtgewicht (4GB+ VRAM): Qwen2.5 0.5B/1.5B/7B, GLM-4 6B/9B, DeepSeek-7B Basis Verticaal Domein: DeepSeek-Math, Qwen-Medisch, Chinese LawGPT, Qwen-Finance

Belangrijke mededeling: Alle bovengenoemde modellen zijn openbaar downloadbaar via de officiële Hugging Fa