Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik implementeer een edge ai-model op esp32, arduino of elke microcontroller
Over deze dienst
Wil je AI direct op een microcontroller laten draaien zonder afhankelijkheid van de cloud?
Ik heb een realtime helm- en veiligheidsuitrusting detectiesysteem gebouwd en geïmplementeerd op ESP32-CAM met Edge Impulse en TensorFlow Lite Micro, met een detectie nauwkeurigheid van 97%, volledig op het apparaat, geen internet nodig. Ik ken deze pipeline door en door, zowel van hardware- als softwarekant.
Wat ik voor jouw project kan doen:
- Een aangepaste beeldclassificatie- of objectdetectiemodel trainen met Edge Impulse
- Het implementeren op ESP32-CAM, Arduino Nano 33 BLE Sense of vergelijkbare MCUs
- Output integreren met OLED-displays, seriële monitor of Wi-Fi meldingen
- Het model optimaliseren voor geheugen- en snelheidsbeperkingen van jouw hardware
- Volledige broncode, bedrading diagram en documentatie leveren
Gebruikssituaties waar ik mee heb gewerkt:
- Helm- / veiligheidsuitrustingdetectie
- Foutieve productidentificatie
- Gebarenherkenning
- Aanwezigheidsdetectie
Neem contact met me op voordat je bestelt om te bevestigen dat jouw hardware wordt ondersteund en om je specifieke wensen te bespreken.
Platform:
ESP32
Expertise:
Microcontrollers
•
IoT
•
AI
•
Robotics
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke microcontrollers ondersteun je?
Voornamelijk ESP32-CAM en Arduino Nano 33 BLE Sense. Stuur me een bericht met jouw specifieke board en ik bevestig het voordat je bestelt.
Moet ik een dataset aanleveren?
Niet per se. Voor veelvoorkomende objecten kan ik helpen de dataset op te bouwen. Voor zeer specifieke objecten moet je minimaal 50–100 voorbeeldafbeeldingen aanleveren.
Werkt het model zonder internet?
Ja. Dat is het kernvoordeel van edge AI — het model draait volledig op het apparaat zonder cloud afhankelijkheid.
Wat levert u op?
Volledige Arduino/C++ broncode, export van Edge Impulse project, bedrading diagram en setup instructies.

