Ik maak aangepaste ai rag chatbots met nextjs en fastapi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wat ik aanbied:
Op maat gemaakte AI chatbot integratie met OpenAI, Claude of open-source LLMs
RAG pipeline opzetten zodat je bot antwoorden haalt uit je documenten, website of database
Full-stack ontwikkeling met:
Frontend: Next.js, Tailwind, React.js
Backend: FastAPI, Django/Flask, Node.js
Database: Supabase, PostgreSQL
Mijn proces:
- We bespreken je wensen en data bronnen
- Ik bouw en test de chatbot met jouw data
- Ik lever een volledig werkende, geïmplementeerde oplossing
- Je krijgt ondersteuning voor revisies totdat je tevreden bent
Doorlooptijd: Meestal 15-20 dagen, afhankelijk van de complexiteit van het project.
Laten we iets bouwen dat echt helpt voor jouw bedrijf. Stuur me een bericht voordat je bestelt als je vragen hebt!
Maak kennis met Syed N
Software Engineering
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2026
Talen
Urdu, Engels, Punjabi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data kan de chatbot gebruiken?
Ik integreer je website content, PDFs, documenten of database — de chatbot geeft antwoord met jouw specifieke data via een RAG pipeline.
Bied je hosting/deployment aan?
Ja, ik zet de volledige applicatie (frontend + backend) op vercel, railway, of help je met de deployment.
Hoeveel revisies krijg ik?
Wijzigingen hangen af van jouw pakket (zie prijsniveaus hierboven). Extra wijzigingen kunnen worden geregeld indien nodig.
Welke LLM gebruik je?
Ik kan OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) of open-source modellen integreren, afhankelijk van jouw budget en wensen.
Welke Vector database gebruik je?
Ik kan Qdrant, Pinecone, FIASS, ChromaDB gebruiken. We kiezen wat het beste past bij jouw wensen.

