Ik maak een aangepaste rag chatbot van je documenten of website op OpenAI, langchain


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een slimme AI chatbot nodig die kan antwoorden op basis van jouw documenten of website?
Ik bouw een maatwerk RAG chatbot met GPT, DeepSeek en Pinecone voor nauwkeurige, contextbewuste antwoorden die op jouw data zijn afgestemd.
Wat je krijgt:
Maatwerk RAG chatbot met GPT/DeepSeek
Integratie met PDFs, websites of Notion
Pinecone vector DB voor semantisch zoeken
Contextbewuste, dynamische antwoorden
Optionele UI/API implementatie
Technische stack:
LLMs: OpenAI GPT, DeepSeek
Vector DB: Pinecone, FAISS
Kaders: LangChain, LlamaIndex
Tools: Python, FastAPI, Streamlit, Flask
Toepassingen:
Documentgebaseerde Q&A-bots
Zakelijke support chatbots
Interne kennisassistenten
Website chatbots met geheugen
Ik richt me op schaalbare, productieklare AI, niet alleen MVPs. Elke bot wordt op maat gemaakt voor jouw behoeften.
Neem contact met me op voordat je bestelt voor de beste resultaten.
Maak kennis met Syed Ahmed
Building Smart AI Solutions with Scalable Code
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd3 uur
Talen
Urdu, Punjabi, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Wat is een RAG chatbot?
A: Een RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbot combineert grote taalmodellen (zoals GPT of DeepSeek) met jouw eigen data bronnen (PDF's, websites, databases, enz.) om nauwkeurige, contextbewuste antwoorden te geven.
Q: Aan welke data kan je de chatbot koppelen?
A: Ik kan je chatbot integreren met PDF's, Notion pagina's, DOCX-bestanden, websites, CSV's en zelfs databases, afhankelijk van jouw gebruiksdoel.
Q: Kan de chatbot op mijn website of server worden ingezet?
A: Ja. Ik bied deployment opties via platforms zoals Vercel, AWS of jouw favoriete server. Dit is inbegrepen bij hogere pakketten of als extra optie.
Q: Krijg ik de source code?
A: Ik werk vooral met GPT-4, GPT-3.5, DeepSeek en andere open-source LLMs via LangChain of LlamaIndex.
Q: Heeft de chatbot geheugen of personalisatie?
A: Ja. In premium pakketten voeg ik sessiegeheugen toe zodat de bot de eerdere vragen van de gebruiker onthoudt tijdens een sessie voor natuurlijkere gesprekken.

