Ik bouw aangepaste objectdetectiemodellen met YOLO en OpenCV

Wil je mensen, voertuigen of aangepaste objecten in real time met hoge nauwkeurigheid detecteren en volgen?

Ik bouw, train en integreer een YOLO-gebaseerd objectdetectiesysteem dat geoptimaliseerd is voor snelheid, nauwkeurigheid en real-time prestaties. Of je nu beveiligingsbewaking, voertuigtelling, mensen volgen of aangepaste objectherkenning nodig hebt, ik lever een complete end-to-end AI-oplossing die op jouw wensen is afgestemd.

Wat je krijgt:

• Modeltraining op jouw dataset aangepaste YOLOv8/YOLOv7 modellen voor het detecteren van specifieke objecten.
• Real-time tracking geïntegreerd met OpenCV + DeepSort voor soepele en nauwkeurige objecttracking.
• Klaar-voor-gebruik Python-script of API schone, gedocumenteerde code klaar voor integratie.
• Hardware-vriendelijke optimalisatie implementatie op Jetson Nano, Jetson Orin, Raspberry Pi, NVIDIA GPU's of PC met TensorRT/ONNX versnelling voor ultra snelle inferentie.

Ondersteuning & begeleiding bij dataset voorbereiding, afstemming en best practices voor het behalen van topnauwkeurigheid.

• Wil je een productieklaar AI-detectiesysteem dat in milliseconden werkt? Laten we beginnen! Neem contact met me op om je project te bespreken.