Kunstmatige intelligentie, Machine Learning en Data science dit zijn mijn expertise
. Platform: windows en Linux
Tools: Anaconda, spyder, Jupiter, sublimeText en Pycharm.
Programmeertaal:Python
Libraries: NumPy, Pandas, scikit-learn, tensor flow, PyQt, Tkinter, pdfminer, xlrg, regex, Py2PDF, en matplotlib.
Data-analyse en
Data visualisatie.
Algoritmes:- Lineaire regressie
- Logistische regressie
- Support Vector Machines
- Random Forest
- Naïve Bayes Classificatie
- Regressie met gewone kleinste kwadraten
- K-means
- Ensemble methoden
- Apriori-algoritme
- Principal Component Analysis
- Singuliere waarde decompositie
- Versterkings- of semi-gesuperviseerde machine learning
- Neurale netwerken.
Ik maak het snel en flexibel.
Fijne dag!
Dank je!