Ik zal machine learning en deep learning-taken doen met python
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Welkom bij mijn dienst:
Ik ben een Software Engineer met meer dan 2 jaar ervaring op het gebied van Machine Learning en Deep Learning. Ik heb veel werk gedaan in Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualisatie, Data Preprocessing en Model Training met Python Jupyter Notebook en Google Colab, gebruikmakend van verschillende Python pakketten en frameworks.
Ik werk met de volgende technieken:
Data-analyse (Numpy en Pandas)
Statistische analyse (Scipy)
Data visualisatie (Matplotlib, Seaborn en Plotly)
Classificatie (Sci-kit learn, Pytorch, etc.)
API (FastApi)
Cloud development (dockers)
Regressie
Clustering
Supervised Machine Learning
Ik gebruik deze modellen afhankelijk van jouw probleemstelling:
- Lineaire en Logistieke regressie
- Beslissingsbomen
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Gradient Boosting algoritmes
- Ensemble methoden
- CNN
- RNN LSTM
- NLP
Diensten die ik aanbied:
- Data preprocessing
- Tekst preprocessing
- Data visualisatie
- Sentimentanalyse
- Machine Learning
- Data-analyse
- Deep Learning
- Model training
- Frontend met Reactjs en database
Tools die ik gebruik:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mijn diensten zijn niet beperkt tot wat hierboven vermeld staat, neem gerust CONTACT op VOORDAT je bestelt
Warehouse Platform:
Snowflake
Projecttype:
Nieuwbouw
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe kan datawetenschap bedrijven helpen?
Data science kan bedrijven helpen door inzichten en aanbevelingen te bieden op basis van data-analyse. Dit kan bedrijven helpen om weloverwogen beslissingen te nemen, processen te optimaliseren en nieuwe groeikansen te identificeren.
Welke programmeertalen worden vaak gebruikt in data science?
Python en R zijn twee populaire programmeertalen die worden gebruikt in data science. Python wordt vaak verkozen vanwege de eenvoud en veelzijdigheid, terwijl R vaak wordt gebruikt in statistische analyse en modellering.
Hoe lang duurt een data science-project?
De duur van een data science-project kan variëren, afhankelijk van de omvang en complexiteit van het project. Sommige projecten kunnen binnen een paar dagen of weken worden afgerond, terwijl andere meerdere maanden of zelfs jaren kunnen duren.
Wat is machinaal leren?
machine learning is een subveld van kunstmatige intelligentie (AI) dat algoritmen traint om patronen en relaties in data te leren. Het wordt veel gebruikt in data science om voorspellende modellen te bouwen die voorspellingen kunnen doen of nieuwe data kunnen classificeren.
Welke soorten gegevens kunnen worden geanalyseerd in een data science- gig?
Data science kan elk soort data analyseren, zoals numerieke, categorische, tekst- of beelddata. De data kan afkomstig zijn van verschillende bronnen, zoals enquêtes, databases, web scraping of sociale media.

