Ik bouw een aangepaste rag chatbot met langchain, llamaindex en OpenAI

T
tahaahmad15
T
tahaahmad15
Taha Ahmad
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bouw productieklare RAG (Retrieval-Augmented Generation) chatbots

die vragen nauwkeurig beantwoorden met behulp van jouw documenten, databases,

of kennisbanken.


Of je nu een klantenservice-bot, interne kennisassistent,

of document Q&A-systeem nodig hebt, ik lever end-to-end pipelines die echt werken.


Wat je krijgt:

Aangepaste RAG-pipeline (LangChain / LlamaIndex)

Vector DB-integratie (Pinecone, ChromaDB, FAISS)

PDF, URL, CSV, database & Notion ondersteuning

OpenAI, Claude, Mistral of open-source LLM

Spraakinput/output ondersteuning (Whisper + TTS)

Schone REST API of Streamlit UI

AWS / Azure / HuggingFace deployment


Ik heb VoiceRAG gebouwd, een realtime voice-enabled RAG-systeem en

productie pipelines getest op financiële datasets. Ik doe niet alleen

prototypes, ik bouw dingen die opschalen.


Technologie: Python · LangChain · LlamaIndex · OpenAI · Pinecone ·

FastAPI · Streamlit · Docker · AWS · Azure

Maak kennis met Taha Ahmad

Taha Ahmad

AI System Engineer

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsokt 2023
  • Gem. reactietijd2 uur
  • Talen

    Engels, Frans, Chinees
I'm an AI/ML Engineer with hands-on experience delivering production-ready AI systems that actually move business metrics. My expertise includes: RAG & LLM Systems — Retrieval-Augmented Generation, agentic workflows, tool-calling, fine-tuning (SFT/PEFT) Voice AI — real-time STT/TTS pipelines, conversational voice agents Computer Vision: YOLO, SAM, ByteTrack, video annotation pipelines, model benchmarking Backend & APIs: FastAPI, Python, PostgreSQL, Docker, Redis, Google Cloud Previous roles, results 60% reduction in infrastructure costs via distributed inference systems

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags