Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een full stack rag ai webapp
Talal N.
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een productieklare RAG AI webapp nodig, niet zomaar een simpele chatbot?
Ik ontwikkel full-stack AI-toepassingen met focus op Retrieval-Augmented Generation (RAG), document intelligence, knowledge bases en AI SaaS-producten.
Ik kan systemen bouwen die jouw PDFs, documenten, websites, databases of APIs inladen en omzetten in onderbouwde AI-ervaringen met vector search, embeddings, bronvermeldingen en betrouwbare retrieval.
Wat ik kan bouwen:
- RAG chatbots & knowledge-base assistenten
- Document Q&A en bedrijfszoektools
- AI SaaS en op maat gemaakte AI webapplicaties
- Vector database en semantische zoeksystemen
- AI-functies voor bestaande applicaties
- Veilige APIs, authenticatie, dashboards en integraties
Technologieën waarmee ik werk:
Next.js, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery, Gemini, OpenAI, Claude en moderne AI APIs.
Mijn focus ligt op schone architectuur, schaalbare backend systemen, praktische AI-integratie en duidelijke bron-onderbouwde antwoorden in plaats van ruwe LLM-uitvoer.
Neem vóór het bestellen contact met me op zodat ik je databronnen, toepassingsomvang, integraties en deployment vereisten kan bekijken.
Maak kennis met Talal N.
Talal N.
Penetration Testing, Application Security, Full Stack Web Development
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Cybersecurity and full-stack developer focused on penetration testing, application security (AppSec), vulnerability assessment, DevSecOps, GRC, and secure web development. Hands-on with OWASP Top 10, Burp Suite, Nmap, Nessus, GitHub Actions, Docker, Python, Next.js, React, APIs, and security automation. I also work with GRC, including risk assessments, risk registers, security controls, compliance documentation, audit support, and ISO 27001-aligned processes. Clear reporting, practical solutions, and actionable recommendations.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort RAG AI-toepassingen kun je bouwen?
Ik kan document Q&A systemen, knowledge-base assistenten, interne zoektools, klantenservice AI, enterprise search, AI SaaS-producten en op maat gemaakte RAG-gestuurde webapplicaties bouwen.
Welke databronnen kan het RAG-systeem gebruiken?
Afhankelijk van het project kan ik werken met PDFs, documenten, websites, PostgreSQL/Supabase databases, APIs en andere gestructureerde of ongestructureerde databronnen. Neem eerst contact op voor aangepaste connectors.
Bouw je alleen chatbots?
Nee. Ik bouw full-stack AI-toepassingen. RAG chat interfaces zijn één gebruiksgeval, maar ik kan ook dashboards, document intelligence tools, semantische zoekfuncties, APIs, knowledge systems en AI-functies voor bestaande producten maken.
Kun je RAG of AI integreren in mijn bestaande applicatie?
Ja. Ik kan AI, vector search, document retrieval of RAG-functionaliteit integreren in een bestaande webapp, mits de huidige architectuur en codebasis compatibel zijn.
Met welke AI-modellen en technologieën werk je?
Ik kan werken met providers zoals OpenAI, Gemini en Claude, samen met Python, FastAPI, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Supabase, pgvector, Redis, Celery en andere tools afhankelijk van de projectvereisten.
Hoe voorkom je hallucinaties en onjuiste AI-antwoorden?
Ik gebruik retrieval-based grounding, similarity filtering, zorgvuldig gestructureerde prompts, geschikte generatiesettings en bronvermeldingen waar mogelijk. RAG kan aanzienlijk helpen om unsupported antwoorden te verminderen, maar geen enkel LLM-systeem kan zero hallucinations garanderen.
Ontvang ik de broncode?
Ja, broncode is inbegrepen als je dat kiest in je pakket. Ik kan ook setup-instructies en technische documentatie leveren op basis van de afgesproken scope.
Kan je de applicatie voor mij deployen?
Ja. Ik help bij het deployen van de applicatie naar geschikte cloud- of hostinginfrastructuur. Hosting-, database- en AI API-kosten worden meestal rechtstreeks door de klant via hun eigen accounts betaald.
Kun je Supabase gebruiken voor authenticatie, opslag, PostgreSQL of pgvector?
Ja. Supabase kan worden gebruikt voor PostgreSQL, authenticatie, opslag en pgvector-gebaseerde retrieval wanneer het goed past bij de architectuur van de applicatie.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik bestel?
Ja, neem eerst contact met me op. RAG-projecten kunnen sterk variëren afhankelijk van datavolume, integraties, authenticatie, infrastructuur en complexiteit van de applicatie, dus ik bevestig graag de scope voordat de ontwikkeling begint.
