Ik voeg gradcam explainability en visualisatie toe aan je pytorch-model

T
talentboltt
T
talentboltt
Saniya Khan
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

De meeste deep learning modellen zijn black boxes; ze geven je een voorspelling maar geen uitleg. Grad-CAM lost dat op door precies te laten zien welke delen van de afbeelding de beslissing hebben beïnvloed.


Ik heb Grad-CAM geïmplementeerd in twee live projecten:

Hersentumor segmentatie toont welke MRI-regio's het model als tumor markeert

Overstromingsdetectie vanaf dronebeelden benadrukt precies waar de overstroming wordt vastgesteld


Beide zijn nu geïmplementeerd en werken op dit moment op HuggingFace.


Wat ik aan jouw model toevoeg:


  • Grad-CAM heatmap overlay op elke PyTorch CNN
  • Streamlit interface zodat niet-technische gebruikers resultaten kunnen verkennen
  • Schoon gedocumenteerde code die jij volledig bezit


Werkt met classificatie-, segmentatie- en detectiemodellen. Als je niet zeker weet of Grad-CAM de juiste keuze is, stuur me eerst een bericht.


Technologie: PyTorch · Grad-CAM · OpenCV · Streamlit · Python

Maak kennis met Saniya Khan

Saniya Khan

Computer Vision and AI Engineer

  • Afkomstig uitPakistan
  • Lid sindsfeb 2024
  • Gem. reactietijd9 uur
  • Talen

    Engels
I specialize in Computer Vision and Deep Learning using PyTorch. I build image segmentation systems, object detection models, and AI-powered web apps. ✅ Brain Tumor Segmentation (UNet, Attention UNet, Grad-CAM) ✅ Flood Area Segmentation (Drone Imagery) ✅ Streamlit Web Apps I deliver clean, well-documented code with fast turnaround. Let's build something amazing!

Automatische vertaling